在线安装:conda install cudnn==8.2.1 离线安装: 可以访问conda下载列表, 这里也直接给出下载链接:cudatoolkit-11.3.1-h2bc3f7f_2.tar.bz2和cudnn-8.2.1-cuda11.3_0.tar.bz2 3. 安装paddlepaddle-gpu|paddleocr|paddlehub paddlepaddle:pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2 paddleocr:pip install "paddleocr>=...
检查是否安装成功,打开cmd,输入conda -V出现版本号即可。 更换源,官方教程https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/执行conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件。 文件在 C:\Users\用户名\ 下面。然后按照官方的改就行。 5.安装cuda 查看显卡型号 右键我的电脑->管理->设备管理器->显示...
1 先安装个显卡驱动 打开看看 显卡驱动支持的cuda版本是多少 2 如果是10.1 那就去下个10.1 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal cuda安装 一定要看下图 不然会安装失败 3 再安装个 对应的cudnn版本 这里...
paddleocr 开启 use_gpu 识别速度反而变慢 安装paddlepaddle的gpu版本,0.写在前面目前paddlepaddle支持Python版本为:Python2版本是2.7.15+Python3版本是3.5.1+/3.6/3.7也就是说,当前时间,暂时不支持Python3.8pip/pip3版本要求是9.0.1+Python和pip均是64位也就是说,当前
在完成安装后，进行调用测试是验证安装是否成功的关键步骤。通过编写简单的代码或者使用预定义的示例，你可以验证paddleocr是否正确地在GPU上运行。在paddleocr的使用部分，首先要确保你的数据集已经准备就绪，并且已经进行了必要的预处理。接下来，使用paddleocr进行文本检测与识别操作。在实际应用中，可能还需要...
6.虚拟化功能打开以后。由于目前国内没有支持安卓应用直接安装的功能,因此我们需要更改电脑所在区域。在系统设置中将区域更改为“美国”; 7.修改完成后进入微软商店,下载“Windows Subsystem for Android? with Amazon Appstore”应用; 8.下载完成后打开该软件; ...
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