在线安装:conda install cudnn==8.2.1 离线安装: 可以访问conda下载列表, 这里也直接给出下载链接:cudatoolkit-11.3.1-h2bc3f7f_2.tar.bz2和cudnn-8.2.1-cuda11.3_0.tar.bz2 3. 安装paddlepaddle-gpu|paddleocr|paddlehub paddlepaddle:pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2 paddleocr:pip install "paddleocr>=...
1 先安装个显卡驱动 打开看看 显卡驱动支持的cuda版本是多少 2 如果是10.1 那就去下个10.1 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal cuda安装 一定要看下图 不然会安装失败 3 再安装个 对应的cudnn版本 这里...
官网安装步骤:PaddleOCR/doc/doc_en/quickstart_en.md at release/2.6 · PaddlePaddle/PaddleOCR 4.1 升级pip python -m pip install --upgrade pip 4.2 安装paddlepaddle 选择对应版本:因为我有NVIDIA® GPU,则安装GPU版本 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle...
管理员模型打开安装包 选择 自定义(高级) 下一步取消勾选Visual Studio Intergration 等待完成即可。 最后在cmd中输入nvcc -V查验是否安装成功。 6. cudnn安装 解压包cudnn 2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (A...
paddleocr GPu 编译 paddleocr部署使用教程 百度paddle OCR 百度paddle OCR 简单使用 1、代码下载 2、简单测试 3、更换模型测试 百度paddle OCR 简单使用 1、代码下载 可以直接去paddle OCR的github或者gitee去寻找源码 链接:github链接链接:gitee链接 下载完成之后,解压压缩包,用pycharm将文件夹作为工程打开...
搭建自己的OCR服务,第二步:PaddleOCR环境安装 PaddleOCR环境安装,遇到了很多问题,根据系统不同问题也不同,不要盲目看别人的教程,有的教程也过时了,根据实际情况自己调整。 我这边目前是使用windows 10系统+CPU + python 3.7 搭建。 熟悉OCR的人应该知道,最好用GPU,性能差距不是一点点,但是普通人没有那个条件怎么...
1. 从官网获取PaddleOCR安装指南。2. 升级pip以确保兼容性。3. 安装paddlepaddle，选择与GPU兼容的版本。4. 下载并安装Shapely，执行安装指令。5. 安装PaddleOCR。6. 下载并安装CUDA 11.7，注意选择对应版本并安装。7. 安装cuDNN，下载所有文件并拷贝至CUDA安装目录。8. 安装Zlib，将zlibwapi.dll拷贝至...
安装完成后,你可以开始使用 PaddleOCR 进行图片文字识别。以下是一个简单的 Python 代码示例: from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # 初始化 OCR 模型 ocr = PaddleOCR() # 读取图片文件 image_path = 'your_image.jpg' result = ocr.ocr(image_path, use_gpu=False) # 打印识别结果 for line in re...
&& python tools/infer/predict_system.py --use_gpu=True --image_dir="./doc/imgs/表格.jpg" \ --det_model_dir="./inference/det/" --rec_model_dir="./inference/rec/" 473864.ipynb doc inference.tar README.md train_data configs inference LICENSE requirments.txt work data inference_results...
# use_gpu 如果paddle是GPU版本请设置为 True ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False) img_path = 'D:/PythonCode/paddle/ocr/ocr.png' # 这个是自己的图片,自行放置在代码目录下修改名称 result = ocr.ocr(img_path, cls=True) ...