同时,其轻量化设计也使得PaddleOCR能够在移动设备上进行部署,适用于各种场景的应用。 易用性:PaddleOCR提供了丰富的API接口和文档说明,用户可以快速进行模型集成和部署,实现自定义的OCR功能。同时,其开源代码也为用户提供了更好的灵活性和可扩展性。 鲁棒性:PaddleOCR采用了多种数据增强技术和模型融合策略,能够有效地应...
CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + cuDNN5.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post85 2、手写数字识别 其实,Paddle...
3. 安装paddlepaddle-gpu|paddleocr|paddlehub paddlepaddle:pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2 paddleocr:pip install "paddleocr>=2.0." -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple --upgradePyMuPDF==1.21.0 paddlehub:pip installpaddlehub 4. 调用测试 importosimporttimefrompaddleocrimportPaddleOCRfilepath=r"...
【1】安装英伟达CUDA驱动(以10.0为例),官网下载对应的驱动程序,选择精简版安装即可。 然后下载对应版本的CUDNN,解压后将cuda文件夹下的文件复制到CUDA ToolKit目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 【2】下载对应的推理库文件,注意与自己的PaddleOCR库版本和CUDA版本对应,下图以PaddleOCR-rel...
GPU available: True >>> 测试case:py --- from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr import time # 初始化 PaddleOCR,尝试使用 GPU ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch', use_gpu=1,show_log=False) # 读取一张图片 image_path = 'cs.png' # 高精度计时 ...
python paddleocr GPU安装教程 GPU版本比CPU版本复杂太多了 安装要耐得住性子啊 1 先安装个显卡驱动 打开看看 显卡驱动支持的cuda版本是多少 2 如果是10.1 那就去下个10.1 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe...
最近在公司项目中使用到OCR服务,刚开始使用的是百度云上的通用文字识别接口,后来无意中了解到百度开源的飞浆平台的PaddleOCR模块直接有现成的模型可以使用,于是在公司服务器上搭了一个CPU版本OCR识别服务,由于公司服务器性能加上CPU版本问题,性能达不到要求,所以就购买了华为云的GPU服务器部署GPU版本的OCR服务。
在完成安装后，进行调用测试是验证安装是否成功的关键步骤。通过编写简单的代码或者使用预定义的示例，你可以验证paddleocr是否正确地在GPU上运行。在paddleocr的使用部分，首先要确保你的数据集已经准备就绪，并且已经进行了必要的预处理。接下来，使用paddleocr进行文本检测与识别操作。在实际应用中，可能还需要...
使用GPU 0号卡启动串联服务(端口号官方文档默认8868): export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 hub serving start -c deploy/hubserving/ocr_system/config.json 8、访问示例(不想确认环境就再开一个终端进入容器的 PaddleOCR/ 目录执行): python3.7tools/test_hubserving.py http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system....
检测模型预测时,gpu不可用 系统环境/System Environment:Ubuntu 20.04.6 LTS 版本号/Version:paddlepaddle-gpu 2.6.1.post112 镜像:registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0 运行指令/Command Code: python tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global...