使用pip命令安装paddlepaddle-gpu包 一旦CUDA和cuDNN安装并配置好,你就可以使用pip命令来安装PaddlePaddle GPU版本了。你可以从PaddlePaddle的官方网站或GitHub仓库中找到适合你系统和CUDA版本的安装命令。 例如,如果你的系统是基于Ubuntu的,CUDA版本是11.2,你可以运行以下命令来安装PaddlePaddle GPU版本: bash python3 -m...
conda install paddlepaddle-gpu==2.0.2cudatoolkit=10.2-c paddle 安装完成后您可以使用python或python3进入python解释器,输入import paddle,再输入paddle.utils.run_check()如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 这里说明一下,因为我的电脑里安装了11.2和10.2两个版本的cuda,我会进行切换...
安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html 安装cuda10.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装完后,重新打...
1、安装 CUDA 和 CUDNN。(划重点:这里必须参照 paddle 官网给的 cuda 和 cudnn 版本来安装!!!) paddlepaddle官网(https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html)对cuda和cudnn版本的要求描述如下: 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU ...
2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install ...
PaddlePaddle飞桨在Win-GPU版本的完整安装流程 TYing 大白话安装飞桨PaddlePaddle 首先先了解一下自己的电脑配置: 另附一块NVIDIA Geforce GTX1080 Ti的显卡。 接下来选择一个python安装环境,这里我用了anaconda。 正常我是会选择什么都安装最新的,但是paddlepaddle支持… OWL犭袁发表于深度学习 windows下安装paddlepaddle Wi...
2. 安装paddlepaddle-gpu 3. 安装CUDA 4. 安装cuDNN 5. 验证PpaddlePaddle-GPU是否安装成功 总结 一、安装CPU版的PpaddlePaddle 只需要一条命令即可: python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 1. 二、安装GPU版的PpaddlePaddle ...
接下来,我们需要安装飞桨(PaddlePaddle)的GPU版本。在飞桨官网上,我们可以找到详细的安装指南。在Windows系统上,推荐使用Anaconda进行环境管理。首先,安装Anaconda,并创建一个新的虚拟环境,用于安装PaddlePaddle。然后,打开Anaconda Prompt,切换到新建的虚拟环境,并运行以下命令安装PaddlePaddle的GPU版本: conda install paddlepad...
4、安装Paddlepaddle-GPU 下载https://www.paddlepaddle.org.cn/ image.png pip 安装 python-m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117-f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html 最后验证一下,安装是否成功。 import paddle.fluid ...