4. 按照坐标点裁剪图像 根据定义的坐标,我们可以使用 NumPy 数组切片操作来抠出图像。 # 进行抠图cropped_image=image[y1:y2,x1:x2]# 使用切片操作进行抠图 1. 2. 在这里,我们使用了 NumPy 的切片功能来获取所需的图像部分。 5. 显示和保存处理后的图像 最后,我们可以使用 OpenCV 的imshow函数显示处理后的...
一、获取感兴趣图片坐标 二、剪切图片坐标区域并保存图片 总结 前言 提供一张图片,如何截剪其中的某一部分的区域? 我的思路是分两步: 1. 找到要裁剪区域的坐标 2. 根据图片坐标进行剪切,并保存 一、获取感兴趣图片坐标 import cv2 from PIL import Image def getCoordinate(img): rectangle = [] gray = cv2...
Opencv-Python(5)-按坐标截取图片,水平、竖直拼接图片 import cv2 import numpy as np ''' 1.按坐标截取图片 ''' ''' img = cv2.imread("Resources/cards.jpg") #四张牌 4个坐标 # pts1 需要截取图片的四点坐标 pts2 结果图坐标 matrix 存储pts2的像素 width,height=250,350 #pts1 = np.float32...
而这里剪裁图片使用的是opencv(由于参数的原因没有设置角度的话就只能裁剪出平行的矩形,如果需要裁减出不与矩形图片编译平行的图片的话,参考这个博客进行进一步的改进点击进入) 裁剪部分主要是根据下面这一行代码进行的,这里要记住(我被这里坑了一下午), 参数tr[1]:左上角或右上角的纵坐标值 参数bl[1]:左下角或...
详解Python+opencv裁剪截取图⽚的⼏种⽅式 前⾔ 在计算机视觉任务中，如图像分类，图像数据集必不可少。⾃⼰采集的图⽚往往存在很多噪声或⽆⽤信息会影响模型训练。因此，需要对图⽚进⾏裁剪处理，以防⽌图⽚边缘⽆⽤信息对模型造成影响。本⽂介绍⼏种图⽚裁剪的⽅式，供⼤家参考。
python+opencv抠图并旋转(根据坐标抠图) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 importcv2 importnumpy as np defsubimage(image, center, theta, width, height): theta*=np.pi/180# convert to rad v_x=(np.cos(theta), np.sin(theta))...
读者根据自己的图片目录修改目标图片目录和要写入的目录。 二、根据图片的位置坐标进行裁剪/截取 这是一张432×432大小的图片,左上角坐标为(0,0). importcv2im=cv2.imread('图片路径') AI代码助手复制代码 在用cv2.imread()默认读取三通道RGB图像后,会返回一个三维数组。同时,可用im[h,w]的形式来截取图片中...
具体方法计算公式: 下面是opencv手册的, T是匹配图, I是原图, R 是结果 结果也是这个函数返回值 这是打印出result的值,下面一张图是计算公式,通过公式也可以知道匹配程度在什么情况下最好 网上的图。。如下函数 返回后咱们需要最值的位置,也即坐标 (x,y),然后根据模版(匹配的图片)宽高找到原图(x,y)对角线...
简介:使用Python3的OpenCV和NumPy库裁剪不规则四边形的图片,可以通过以下步骤实现:1. 读取原始图片;2. 检测图片中的轮廓;3. 确定需要裁剪的区域;4. 裁剪图片。下面是一个简单的实例代码,可以帮助你完成这个任务。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 首先,我们...