虽然OpenCV没有专门的裁剪函数,但可以通过数组切片来实现裁剪。使用NumPy的切片功能,可以直接从原始图像中裁剪出指定区域。 python cropped_image = image[y:y+h, x:x+w] 显示或保存裁剪后的图像: 使用cv2.imshow()函数来显示裁剪后的图像,或者使用cv2.imwrite()函数来保存裁剪后的图像。 python # 显示裁剪后...
裁剪是为了从图像中移除所有不需要的物体或区域或者是突出图像的一个特殊特征。 与Numpy使用切片操作实现裁剪不同,OpenCV没有特定的函数来进行裁剪操作。读取的每个图像都存储在一个2D数组中(对于每个颜色通道)。只需指定要裁剪的区域的高度和宽度(以像素为单位)即可。 1.简单版本代码实现 下面的代码片段展示了如何使...
1、通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像; 2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符; 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据...
裁剪后的图像将保存在变量cropped_image中,并通过imshow()函数显示出来。 另一种常见的裁剪方式是通过比例来指定裁剪区域的大小。以下是使用OpenCV的resize()函数和比例因子进行裁剪的代码示例: # 定义裁剪区域的比例因子scale_percentage=50# 50% 的比例# 计算裁剪区域的新宽度和新高度new_width=int(image.shape[1]...
先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的imwrite()方法批量保存resize后的图片。 3)代码分析 利用for循环将目标文件夹下所有图片读取出来。 for i in os.listdir(imgs_p): ...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] ...
图像裁剪是指根据图像的像素值范围,将图像中的某些区域进行截取或去除。在Python中,可以使用OpenCV库来实现图像裁剪的操作。 首先,需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装: 代码语言:txt 复制 pip install opencv-python 接下来,可以使用以下代码来实现图像裁剪: 代码语言:txt 复制 import cv2 # 读取图像 image...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
OpenCV对图片进行裁剪 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/...