首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...
第一个参数是旋转的中心点,这里我们让它绕图片中心点进行旋转,当然也可以围绕其它点旋转。第二个参数是旋转的角度,以度为单位。第三个参数是缩放比例,这是是1.0,就是保持图像尺寸不变。如果我们希望旋转后的图像减半,我们使用0.5。 第7行:通过提供图像、旋转矩阵和输出尺寸执行实际的旋转。 第8行和第9行:显示旋...
在这里插入图片描述裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图VS 图像单通道灰度图效果如下: 左上原图 VS 右上R通道图VS 左下G通道图 VS 右下B通道图效果如下: 在这里插入图片描述图像4通道 全透明图 VS 不透明效果图: 2. 源码 # USAGE # python opencv_getti...
使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.resize(img,(1000,500))# 将原图缩放成1000*500print(imgResize.shape)# 打印缩放后的图像大小 imgCropped=img[...
1.缩放 代码: #使用resize函数实现图片缩放importcv2 src= cv2.imread("C:/360Downloads/1.jpg", 1) cv2.imshow("src", src) srcInfo=src.shape height=srcInfo[0] width= srcInfo[1] dstHeight= int(height * 0.5) dstWidth= int(width * 0.5) ...
与Numpy使用切片操作实现裁剪不同,OpenCV没有特定的函数来进行裁剪操作。读取的每个图像都存储在一个2D数组中(对于每个颜色通道)。只需指定要裁剪的区域的高度和宽度(以像素为单位)即可。 1.简单版本代码实现 下面的代码片段展示了如何使用Python和c++裁剪图像。在后面的文章中,你将会更详细地了解这些。
一、指定图像位置的裁剪处理 importos importcv2 # 遍历指定目录,显示目录下的所有文件名 defCropImage4File(filepath,destpath): pathDir=os.listdir(filepath)# 列出文件路径中的所有路径或文件 forallDirinpathDir: child=os.path.join(filepath,allDir) ...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。Python是一种流行的编程语言,与OpenCV结合使用可以进行图像处理和分析。 从图像中检索矩形主区域并裁剪图像是一个常见的图像处理任务。下面是一个完善且全面的答案: 概念:从图像中检索矩形主区域是指在图像中找到包含感兴趣目标的...
函数实现的是图像的透视变换,得到图像的俯视图。具体流程: 对图像进行高斯滤波和Canny边缘检测,得到二值化的边缘图像。 使用闭运算保证边缘是闭合的。 对边缘图像进行轮廓检测,找到面积大于一定值的最大轮廓。 计算轮廓的近似多边形,得到四个端点的坐标。
1.使用OpenCV裁剪 以下代码片段展示了如何使用Python和C++裁剪图像。在例子的进一步,您将详细了解这些。 Python # Import packagesimport cv2import numpy as npimg = cv2.imread('test.jpg')print(img.shape) # Print image shapecv2.imshow("original", img)# Cropping an imagecropped_image = img[400:1200,...