使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.resize(img,(1000,500))# 将原图缩放成1000*500print(imgResize.shape)# 打印缩放后的图像大小 imgCropped=img[...
下面是裁剪图像的c++语法:img(Range(start_row, end_row), Range(start_col, end_col)) 3. 使用裁剪将图像分割成小块 OpenCV中裁剪的一个实际应用是将图像分割成更小的块。使用循环从图像中裁剪出一个片段。 (1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") im...
d=int(sz2/2+64)# y end cropImg=image[a:b,c:d]#裁剪图像 cv2.imwrite(dest,cropImg)#写入图像路径 if__name__=='__main__': filepath='F:\\\maomi'#源图像 destpath='F:\\maomi_resize'# resized images saved here CropImage4File(filepath,destpath) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
对图像进行开运算,能够去除图像内的噪声。在用分水岭算法处理图像前,要先使用开运算去除图像内的噪声,以避免噪声对图像分割可能造成的干扰。 (2)获取图像边界 通过形态学操作和减法运算能够获取图像的边界。例如,在下图中,左图是原始图像,中间的图是对其进行腐蚀而得到的图像,对二者进行减法运算,就会得到右侧的图像。
第2行:告诉Python解释器导入Opencv包 第5行:从磁盘加载图像。imread函数将返回一个Numpy数组,表示图像本身 第6行和第7行:imshow函数在屏幕显示图像。第一个参数是一个字符串,是显示图像窗口的名称。第二个参数是图像的引用。最后,调用waitKey函数暂停脚本执行,直到我们按下键盘上的一个键。参数“0”表示无限期等待...
opencv(python) 图像分割 图像分割 基于阈值 优点:灰度阈值化,简单,快速,广泛用于硬件处理图像,如:FPGA实时图像处理 场景:各个物体不接触,物体和背景灰度值差别较明显,阈值处理效果好 基于边缘 返回结果:边缘检测的结果是点,不能作为图像分割的点,需要进一步处理,将边缘点沿着图形边界连接,形成边缘链。
图像4通道 全透明图 VS 不透明效果图: 2. 源码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 #USAGE# python opencv_getting_setting.py--image fjdj.png # 导入必要的包importargparseimportcv2importimutilsimportnumpyasnp # 构建命令行参数及解析 ...
pip install opencv-python 在python代码中导入上述模块 importnumpy importcv2 使用Python 代码创建图像 OpenCV-Python是一个Python库,旨在解决计算机视觉问题。cv2是它提供许多方法来操作图像的模块之一。cv2模块具有许多有助于读取和操作图像的功能。NumPy在pytho...
OpenCV中通过cv2.drawContours在图像上绘制轮廓。 第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓 第二个参数是轮廓本身,在Python中是一个list 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓 第四个参数是轮廓线条的颜色 第五个参数是轮廓线条的粗细 ...
image:输入8位3通道图像。 markers:标记的输入/输出32位单通道图像(图)。 它的大小应与image相同。 我们使用示例图像: 首先我们使用Otsu的二值化找到硬币的近似估计值: def watershed(img): gray =CV2.cvtColor(img,CV2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh =CV2.threshold(gray, 0, 255,CV2.THRESH_BINARY_INV +...