使用OpenCV 和 Python 实现更好的图像拼接 改进的图像拼接结果 限制和缺点 注:本文翻译自博客《Image Stitching with OpenCV and Python》,详细的代码解释请阅读原文。 在本教程中,您将学习如何使用 Python、OpenCV 和 cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create功能。使用今天的代码,您将能够将多个图像拼接在一起,创建...
本实验需要一张原始图像,一张原始图像对应的二值图像,注意:这两张照片的尺寸必须一致,不然会报错。如果没有原始图像的二值图像,可以用以下代码转换。(假设原始图像是RGB图像,转换过程是:RGB—>灰度图—>二值图) cv::Mat image3; cv::cvtColor(image, image3, CV_BGR2GRAY); cv::imwrite("dog_gray.jpg",...
在opencv库中,用于阈值分割的函数是:cv2.threshold. 该函数的接受4个参数: src, 图像数据,为单通道图像。 thresh,阈值。 maxval,最大像素值 type,阈值分割方法。 最后的这个参数,是因为阈值分割有很多中方法,在opencv的官网上描述的非常清楚: 实际上就是根据像素值与阈值的关系,来获取最终目标图像的像素值规则。...
OpenCV是一个用于计算机视觉、机器学习和图像处理的大型开源库。OpenCV 支持多种编程语言,如 Python、C++、Java 等。它可以处理图像和视频以识别物体、面部甚至人类的笔迹。OpenCV解决了很多应用,其中一些是人脸和物体识别,视频/图像搜索和检索,电视频道广告识别...
答案是肯定的,我们看下OpenCV为我们封装的方法吧。 cv2.split(img) 实现功能:传入一个图像数组,并将图像拆分为BGR三个通道的图像,返回值是BGR三个通道图像的元组 cv2.merge((b,g,r)) 实现功能:分别传入BGR三个通道的图像组成的元组,将其三个图像合并为一个BGR三通道图像 我们使用代码来验证下这两个函数实现...
cv2.imshow(str(i) + "-" + str(j), img_roi) # 窗口显示4幅图像中的每一幅图像 # 截取并保存图像 def cut_roi(): # 选择图像内的感兴趣区域 dst = cv2.selectROI("sculpture", img, True, False) # dst是一个元组类型,为元组中的各个元素设置标签 ...
python opencv图片拼接源码 importcv2importnumpy as npimporttimeimportmathdefimage_handle(image,leftpoint,rightpoint):#灰度处理gray =cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#图片裁剪gray_cut = gray[leftpoint[1]:rightpoint[1], leftpoint[0]:rightpoint[0]]#提取采样区平均像素值gray_sample = gray_...
如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中,我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像,但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题,因此本文以最简单的形式进行介绍。
1 图像校正 主要时把一个坐标系变换成另外一个坐标系,可以把一张“斜”的图变“正”,把图像投影到一个新的视平面。 利用getPerspectiveTransform(src,dst) 获取矩阵,需要定义原图四个坐标点,变换后的对应四个坐标点。warpPerspective 进行透视变换。 首先,原图上的四个角的点可以用微信截图来确定roi区域的四个角...
OpenCV对图片进行裁剪 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/...