使用OpenCV的裁剪函数对图像进行裁剪: 虽然OpenCV没有专门的裁剪函数,但可以通过数组切片来实现裁剪。使用NumPy的切片功能,可以直接从原始图像中裁剪出指定区域。 python cropped_image = image[y:y+h, x:x+w] 显示或保存裁剪后的图像: 使用cv2.imshow()函数来显示裁剪后的图像,或者使用cv2.imwrite()函数来保存...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] img_tailor = img[int(5/13*hei...
3.确定裁剪区域 1)效果 2)原理 3)代码分析 源代码 简述 对于一些特殊多目标图像,例如细粒度目标、缺乏标注文件等。或是图像前背景区分较明显的图像,不适合用深度学习模型进行目标定位与分割。相比之下,利用较为传统的图像处理方式,可以更高效地实现对上述图像的目标定位与分割(抠图)。 本文将分为三个部分详细讲解...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
1.使用OpenCV裁剪 2.使用裁剪功能对图像进行划分 1.使用OpenCV裁剪 以下代码片段展示了如何使用Python和C++裁剪图像。在例子的进一步,您将详细了解这些。 Python # Import packages import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg') ...
函数实现的是图像的透视变换,得到图像的俯视图。具体流程: 对图像进行高斯滤波和Canny边缘检测,得到二值化的边缘图像。 使用闭运算保证边缘是闭合的。 对边缘图像进行轮廓检测,找到面积大于一定值的最大轮廓。 计算轮廓的近似多边形,得到四个端点的坐标。
# 裁剪图像cropped_image=image[y1:y2,x1:x2] 1. 2. 5. 保存裁剪后的图像 最后,你可以将裁剪后的图像保存到本地。 # 保存裁剪后的图像cv2.imwrite('cropped_image.jpg',cropped_image) 1. 2. 结论 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用OpenCV Python裁剪图像。希望这篇文章对你有所帮助,如果有任何问题...
使用OpenCV和Python从四个角点裁剪图像的步骤如下: 1. 导入必要的库和模块: ```python import cv2 import numpy as np ``` 2. 读取图像并...
图像预处理是机器学习的必要步骤图像裁剪通常是图像预处理中的比较常见的过程视频演示了图像裁剪的大致过程和效果供大家学习参考, 视频播放量 790、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 6、收藏人数 15、转发人数 0, 视频作者 布吉岛蛮人, 作者简介 工业自动化领域机器视觉八年
一、指定图像位置的裁剪处理 importos importcv2 # 遍历指定目录,显示目录下的所有文件名 defCropImage4File(filepath,destpath): pathDir=os.listdir(filepath)# 列出文件路径中的所有路径或文件 forallDirinpathDir: child=os.path.join(filepath,allDir) ...