之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, right, lower)。然后,我们使用save方法保存裁剪得到的图片。如下图所示,Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。 另外使用PIL crop截取图像这里...
下面是裁剪图像的c++语法:img(Range(start_row, end_row), Range(start_col, end_col)) 3. 使用裁剪将图像分割成小块 OpenCV中裁剪的一个实际应用是将图像分割成更小的块。使用循环从图像中裁剪出一个片段。 (1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") im...
然后,使用resize()函数将图像裁剪到新的尺寸。裁剪后的图像将保存在变量resized_image中,并通过imshow()函数显示出来。 总结 本文介绍了如何使用Python OpenCV库对图像进行裁剪的常见方法。我们可以通过指定感兴趣区域的坐标或者使用比例因子来裁剪图像。通过加载图像、显示图像和选择裁剪区域,我们可以方便地对图像进行裁剪...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,可以用于图像的裁剪、滤波、特征提取、目标检测等任务。Python是一种简单易学的编程语言,与OpenCV结合使用可以方便地进行图像处理和分析。 图像的裁剪是指从原始图像中提取感兴趣的区域或者去除不需要的部分。在OpenCV中,可以使用函数cv2.crop()来...
pip install opencv-python 1. 裁剪图片的基本原理 在裁剪图片之前,我们需要了解一些基本的图像处理原理。一张图片可以看作是一个二维数组,其中每个元素代表着一个像素点的信息。每个像素点都有其对应的坐标,通过指定起始坐标和结束坐标,我们可以截取感兴趣的部分。
在Python OpenCV中裁剪图像/视频可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的库和模块: ```python import cv2 ``` 2. 读取图像或视频: ```python # 读...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] ...
先对目标文件夹下所有图片进行resize,将所有图片resize到同一大小,方便后续进行批量操作。 1)效果 原图: resize后的图像: 将图片resize成800×800,原图为502×502。 2)原理 先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的imwrite()方法...
裁剪图像是我们在项目中执行的最基本的图像操作之一。在本文中,我们将讨论如何在 Python 中使用 OpenCV 裁剪图像。 逐步实施 为此,我们将拍摄下图。 第一步:读取图像 cv2.imread()方法从指定文件加载图像。如果无法读取图像(因为缺少文件、权限不当、格式不受支持或无效),则此方法返回一个空矩阵。
详解Python+opencv裁剪截取图片的几种方式 详解Python+opencv裁剪截取图⽚的⼏种⽅式 前⾔ 在计算机视觉任务中，如图像分类，图像数据集必不可少。⾃⼰采集的图⽚往往存在很多噪声或⽆⽤信息会影响模型训练。因此，需要对图⽚进⾏裁剪处理，以防⽌图⽚边缘⽆⽤信息对模型造成影响。本⽂介绍...