//计算剪切区域: 剪切Rect与源图像所在Rect的交集 Rect srcRect(0, 0, input.cols, input.rows); rect = rect & srcRect; if (rect.width <= 0 || rect.height <= 0) return -2; //创建结果图像 dst.create(Size(rect.width, rect.height), src.type()); Mat output = dst.getMat(); if ...
retval:裁剪后获得的 OpenCV 图像,nparray 多维数组 1.1 注意事项 Numpy 多维数组的切片是原始数组的浅拷贝,切片修改后原始数组也会改变。推荐采用 .copy() 进行深拷贝,得到原始图像的副本。 Numpy 数组切片,当上界或下界为数组边界时可以省略,如:img[y:, :x] 表示高度方向从 y 至图像底部(像素ymax),宽度方向...
第一个参数,InputArray src,原图,即输入图像,是一个8位单通道的图像; 第二个参数,OutputArray dst,目标图像,与原图像具有同样的尺寸与类型; 第三个参数,double maxValue,分配给满足条件的像素的非零值; 第四个参数,int adaptiveMethod,自适应阈值的方法,通常有以下几种方法; ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,阈值T(x,y...
//1.查找轮廓 vector<vector<cv::Point>> contours;//存储图像中的轮廓。 vector<cv::Vec4i> hierarchy;//存储轮廓的层级信息。 findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_CCOMP, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0)); //2.筛选那些面积小的 for (int i = 0; i < contours.size...
Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来 """ import cv2 import numpy as np # step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("aaa.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # step2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我...
另外使用PIL crop截取图像这里容易报错:AttributeError: '_idat' object has no attribute 'fileno' During handling of the above exception, another exception occurred: 一般这样子的错误都是(left, upper, right, lower)-tuple 坐标值不对 要注意右边(right)和下边(lower)都要分别比左边(left)和上边(upper)大...
OpenCV 用bitwise_and裁剪一幅图的一部分 1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<iostream>3usingnamespacestd;4usingnamespacecv;5intmain()6{78constchar* imagename ="C://Users//huashuo111//Desktop//test2.bmp";9//从文件中读入图像10Mat img =imread(imagename,IMREAD_GRAYSCALE);11//如果读入...
# 裁剪 cropped=img[50:200,200:400]cv.imshow('Cropped',cropped) cv.waitKey(0) 2. 提取轮廓 2.1 导入库并读取图像 代码语言:javascript 复制 importcv2ascvimportnumpyasnp 2.2 创建底图 zeros 相当于创建一张黑色的图,每个像素的每个通道都为0,Scalar(0,0,0); ...
下面来实战一个使用opencv检测及其分割图像的目标区域的例子。 注意:现在OpenCV for Python 就是通过Numpy 进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些Numpy的相关知识!图像就是一个矩阵,在OpenCV for Python 中,图像就是Numpy中的数组! 1,图像的载入,显示和保存 ...
release(); return destBitmap; } 其中裁剪的方法是Kotlin实现的,代码如下: /** * 裁剪图像 */ fun createClipBitmap(src:Bitmap,x:Int,y:Int,width:Int,height:Int):Bitmap{ return Bitmap.createBitmap(src,x,y,width,height) } 案例源码 https://gitee.com/itfitness/opencv-demo...