首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg",cr...
裁剪图片:使用NumPy数组的切片操作,截取感兴趣的部分。 显示裁剪后的图片:使用OpenCV的imshow函数显示裁剪后的图片。 代码示例 下面是一个简单的代码示例,展示了如何使用Python和OpenCV裁剪图片: importcv2# 加载图片image=cv2.imread('image.jpg')# 指定起始坐标和结束坐标start_x,start_y=100,100end_x,end_y=400...
opencv python 图片裁剪 python opencv 图像分割 实现步骤: 1、通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像; 2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符; 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
这段代码将会显示裁剪后的面部图像,并等待用户按下任意键关闭窗口。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它在图像处理、计算机视觉、机器学习等领域有广泛的应用。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云人脸识别(Face Recognition)服务,该服务提供了人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能,可以用于...
(0, 255, 0), 2)2526#将轮廓内的区域更改为背景颜色27i = 128forcontourinsorted_contours:29x, y, w, h =cv2.boundingRect(contour)30cropped_image = image[y:y+h, x:x+w]31#保存裁剪后的图片32cv2.imwrite(str(i)+'.jpg', cropped_image)33i+=13435#显示结果36plt.imshow(image[:,:,::...
opencv-python中的图像裁剪十分简单。只需像numpy中对矩阵的切片一样操作就可以了 image = imread('test.jpg') image = image[0:200,50:200] show(image) 三、图像算术 图像加减法与普通加减法的区别 image = imread('test.jpg')# 生成跟图片形状相同的并且全为100的数据M = np.ones(image.shape, dtype...
在这里插入图片描述裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图VS 图像单通道灰度图效果如下: 左上原图 VS 右上R通道图VS 左下G通道图 VS 右下B通道图效果如下: 在这里插入图片描述图像4通道 全透明图 VS 不透明效果图: ...
读取2 张图像,裁剪这两张图像的一部分并交换它们 step 1:导入cv2,可以观察到两张图。 cv2.imread()方法从指定文件加载图像。 cv2.imshow()方法用于在窗口中显示图像。 cv2.waitkey()会等待 x 毫秒来等待 OpenCV 窗口上的按键。 cv2.destroyAllWindows...
⼀、⼿动单张裁剪/截取 selectROI:选择感兴趣区域，边界框框选x,y,w,h selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):. 参数windowName：选择的区域被显⽰在的窗⼝的名字 . 参数img：要在什么图⽚上选择ROI . 参数showCrosshair：是否在矩形框⾥画⼗字线.. 参数fromCenter：...