然后使用crop()方法对该图片进行裁剪,裁剪出左上角为(0,0),右下角为(100,100)的矩形区域。 并将该区域保存到变量crop_image中,最后使用show()方法展示裁剪后的图片。 opencv-python库 OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源计算机视觉库。 它拥有一系列用于图像处理和计算机视觉的函数、类和工具,并提供了...
然后,我们使用cv2.imread()函数读取图片,并将其赋给变量image。你可以在注释的位置添加对图像的处理操作。 步骤4:执行图像处理操作 现在,我们可以在循环遍历的每张图片上执行图像处理操作了。你可以根据需要进行各种图像处理操作,例如调整大小、裁剪、旋转、应用滤镜等等。以下是一些常见的图像处理操作的代码和注释: 调整...
先对目标文件夹下所有图片进行resize,将所有图片resize到同一大小,方便后续进行批量操作。 1)效果 原图: resize后的图像: 将图片resize成800×800,原图为502×502。 2)原理 先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的imwrite()方法...
先安装opencv-python库 在WSL中输入命令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python (base)root@DESKTOP-727JVLV:/mnt/g/显微镜-细胞房C6/8/8.10/Riba-A549-38M# pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python Lookinginindexes:https://pypi.tuna.t...
OpenCV对图片进行裁剪 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/...
利用Python第三方图片处理库制作一个图片格子切割器,从容应对水平垂直的格子内容裁切,从此造字切图不是大问题,可自定义边距行列偏移值,切九宫格也可以 116 -- 12:25 App 用Python中的OpenCV库制作一个切图器,给定一个轮廓大致范围,可以自动识别格子裁切,其实还是一个坐标计算的问题,并不复杂 356 -- 5:58 App ...
pip install opencv-python 1. 安装完成后,我们可以将OpenCV库导入到Python代码中: importcv2 1. 加载图像 在进行裁剪之前,我们首先需要加载一张图像。可以使用OpenCV的imread()函数来加载图像。以下是加载图像的代码示例: image=cv2.imread('image.jpg') ...
最近做LoRA模型训练时需要对一批图片进行人脸识别,并进行裁剪,然后设置特定的分辨率。 首先要导入cv库import cv2 如果没有opencv库的话要用pip先安装一个pip install opencv-python 1、识别出图片面部,并截取原图片靠近面部的最大正方形部位,同时将截取的图片分辨率改为512*512 ...
详解Python+opencv裁剪截取图⽚的⼏种⽅式 前⾔ 在计算机视觉任务中，如图像分类，图像数据集必不可少。⾃⼰采集的图⽚往往存在很多噪声或⽆⽤信息会影响模型训练。因此，需要对图⽚进⾏裁剪处理，以防⽌图⽚边缘⽆⽤信息对模型造成影响。本⽂介绍⼏种图⽚裁剪的⽅式，供⼤家参考。
用python的PIL库和opencv都试过,opencv这里出了一个坑,稍后说,最终用的PIL。 2. 1280*720溜着边分成6张572*572小图,坐标分别列出来 3. PIL的rotate函数可以干这个事儿。 好了放代码: 1,2、用python的PIL库批量读取图片数据并裁剪成小尺寸图像: