Python OpenCV库提供了多种方式来裁剪图像。我们可以通过指定感兴趣区域的坐标来进行裁剪。以下是使用OpenCV的crop()函数进行裁剪的代码示例: # 定义感兴趣区域的坐标x=100y=100width=200height=200# 对图像进行裁剪cropped_image=image[y:y+height,x:x+width]# 显示裁剪后的图像cv2.imshow('Cropped Image',cropped...
先对目标文件夹下所有图片进行resize,将所有图片resize到同一大小,方便后续进行批量操作。 1)效果 原图: resize后的图像: 将图片resize成800×800,原图为502×502。 2)原理 先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的imwrite()方法...
首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 原始图片 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg",cropped) ...
先安装opencv-python库 在WSL中输入命令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python (base)root@DESKTOP-727JVLV:/mnt/g/显微镜-细胞房C6/8/8.10/Riba-A549-38M# pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python Lookinginindexes:https://pypi.tuna.t...
裁剪人像 在裁剪人像之前,通常需要确定人像在图片中的位置。这可以通过手动指定坐标或使用更高级的图像识别技术(如OpenCV的人脸检测)来实现。这里,我们假设你已经有了人像的裁剪区域坐标(例如,通过某种方式获得了左上角和右下角的坐标)。 from PIL import Image # 打开图片 image = Image.open('path_to_your_image...
如何裁剪python输出图片的白边,该代码支持多图像裁剪先将tif格式的图片转为png再对多个png图片进行批量裁剪批量裁剪:importos#importgdal_makeDataimportnumpyasnpfromosgeoimportgdalos.environ["OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS"]=pow(2,40).__str__()importcv2ascv
【Python】批量裁剪图片小脚本 需求 我的需求是批量裁剪某一文件夹下的所有图片,并指定裁剪宽高。 思路 1、 先使用PIL.Image.size获取输入图片的宽高。 2、宽高除以2得到中心点坐标 3、根据指定宽高,以中心点向四周拓展 4、调用PIL.Image.crop完成裁剪...
如果没有opencv库的话要用pip先安装一个pip install opencv-python 1、识别出图片面部,并截取原图片靠近面部的最大正方形部位,同时将截取的图片分辨率改为512*512 import numpy as np import cv2 import os def crop_face(input_folder_path, output_folder_path): # 加载面部识别模型 face_detector = cv2.Casc...
一、手动单张裁剪/截取 selectROI:选择感兴趣区域,边界框框选x,y,w,h selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None): . 参数windowName:选择的区域被显示在的窗口的名字 . 参数img:要在什么图片上选择ROI . 参数showCrosshair:是否在矩形框里画十字线. ...
基于python脚本语言开发的数字图片处理包,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。 PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样,因此,我们最终选择scikit-...