首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg",cr...
使用OpenCV的裁剪函数对图片进行裁剪: OpenCV没有专门的裁剪函数,但可以通过数组切片来实现裁剪。使用NumPy的切片功能,可以直接从原始图片中裁剪出指定区域。 python cropped_image = image[y:y+h, x:x+w] 显示或保存裁剪后的图片: 使用cv2.imshow()函数来显示裁剪后的图片,或者使用cv2.imwrite()函数来保存裁剪...
PythonScriptOpenCVUser执行裁剪图片操作加载图片返回图片数组指定起始坐标和结束坐标裁剪图片返回裁剪后的图片数组显示裁剪后的图片显示裁剪后的图片 上述序列图说明了裁剪图片的过程。用户通过执行Python脚本,将图片加载到OpenCV中。然后,Python脚本指定起始坐标和结束坐标,并将其传递给OpenCV。OpenCV根据这些坐标裁剪图片,并将...
下面是裁剪图像的c++语法:img(Range(start_row, end_row), Range(start_col, end_col)) 3. 使用裁剪将图像分割成小块 OpenCV中裁剪的一个实际应用是将图像分割成更小的块。使用循环从图像中裁剪出一个片段。 (1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") im...
先对目标文件夹下所有图片进行resize,将所有图片resize到同一大小,方便后续进行批量操作。 1)效果 原图: resize后的图像: 将图片resize成800×800,原图为502×502。 2)原理 先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的imwrite()方法...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
# python opencv_getting_setting.py --image fjdj.png # 导入必要的包 importargparse import cv2 import imutils import numpy as np # 构建命令行参数及解析 # --image 磁盘图片路径,默认名称为当前py文件同级目录:fjdj.jpg ap = argparse.ArgumentParser() ...
Python OpenCV 截取图片中的小图片 1importcv22importnumpy as np3importmatplotlib.pyplot as plt45#读取图像并转换为灰度图像6image = cv2.imread('./a.jpg')7gray =cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)89#使用 Canny 边缘检测10edges = cv2.Canny(gray, 0, 200)#调整阈值参数1112#寻找轮廓13...
⼀、⼿动单张裁剪/截取 selectROI:选择感兴趣区域，边界框框选x,y,w,h selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):. 参数windowName：选择的区域被显⽰在的窗⼝的名字 . 参数img：要在什么图⽚上选择ROI . 参数showCrosshair：是否在矩形框⾥画⼗字线.. 参数fromCenter：...