4. 按照坐标点裁剪图像 根据定义的坐标,我们可以使用 NumPy 数组切片操作来抠出图像。 # 进行抠图cropped_image=image[y1:y2,x1:x2]# 使用切片操作进行抠图 1. 2. 在这里,我们使用了 NumPy 的切片功能来获取所需的图像部分。 5. 显示和保存处理后的图像 最后,我们可以使用 OpenCV 的imshow函数显示处理后的...
一、获取感兴趣图片坐标 二、剪切图片坐标区域并保存图片 总结 前言 提供一张图片,如何截剪其中的某一部分的区域? 我的思路是分两步: 1. 找到要裁剪区域的坐标 2. 根据图片坐标进行剪切,并保存 一、获取感兴趣图片坐标 import cv2 from PIL import Image def getCoordinate(img): rectangle = [] gray = cv2...
OpenCV本身并没有专门的裁剪函数,但你可以通过NumPy数组的切片操作来实现裁剪。将裁剪区域的坐标应用到原始图片数组上,即可得到裁剪后的图片。 python cropped_img = img[y:y+h, x:x+w] 显示或保存裁剪后的图片: 使用cv2.imshow()函数可以显示裁剪后的图片,使用cv2.imwrite()函数可以将裁剪后的图片保存到文件...
而这里剪裁图片使用的是opencv(由于参数的原因没有设置角度的话就只能裁剪出平行的矩形,如果需要裁减出不与矩形图片编译平行的图片的话,参考这个博客进行进一步的改进点击进入) 裁剪部分主要是根据下面这一行代码进行的,这里要记住(我被这里坑了一下午), 参数tr[1]:左上角或右上角的纵坐标值 参数bl[1]:左下角或...
Opencv-Python(5)-按坐标截取图片,水平、竖直拼接图片 import cv2 import numpy as np ''' 1.按坐标截取图片 ''' ''' img = cv2.imread("Resources/cards.jpg") #四张牌 4个坐标 # pts1 需要截取图片的四点坐标 pts2 结果图坐标 matrix 存储pts2的像素 width,height=250,350 #pts1 = np.float32...
2、从边界框裁剪Tensorflow图像 3、opencv-python:为什么检测到不正确的边界框(几个边界框)? 4、在主图像上绘制第二类的边界框,该边界框被裁剪以获得第二类检测 5、Python&OpenCV:如何裁剪半形边界框 6、快速RCNN边界框坐标 🐸 相关教程4个 1、Python 进阶应用教程 ...
详解Python+opencv裁剪截取图⽚的⼏种⽅式 前⾔ 在计算机视觉任务中，如图像分类，图像数据集必不可少。⾃⼰采集的图⽚往往存在很多噪声或⽆⽤信息会影响模型训练。因此，需要对图⽚进⾏裁剪处理，以防⽌图⽚边缘⽆⽤信息对模型造成影响。本⽂介绍⼏种图⽚裁剪的⽅式，供⼤家参考。
读者根据自己的图片目录修改目标图片目录和要写入的目录。 二、根据图片的位置坐标进行裁剪/截取 这是一张432×432大小的图片,左上角坐标为(0,0). importcv2im=cv2.imread('图片路径') AI代码助手复制代码 在用cv2.imread()默认读取三通道RGB图像后,会返回一个三维数组。同时,可用im[h,w]的形式来截取图片中...
python+opencv抠图并旋转(根据坐标抠图) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 importcv2 importnumpy as np defsubimage(image, center, theta, width, height): theta*=np.pi/180# convert to rad v_x=(np.cos(theta), np.sin(theta))...