首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg",cr...
PythonScriptUser执行裁剪图片操作加载图片返回图片数组指定起始坐标和结束坐标裁剪图片返回裁剪后的图片数组显示裁剪后的图片显示裁剪后的图片 上述序列图说明了裁剪图片的过程。用户通过执行Python脚本,将图片加载到OpenCV中。然后,Python脚本指定起始坐标和结束坐标,并将其传递给OpenCV。OpenCV根据这些坐标裁剪图片,并将结果返...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,可以用于图像的裁剪、滤波、特征提取、目标检测等任务。Python是一种简单易学的编程语言,与OpenCV结合使用可以方便地进行图像处理和分析。 图像的裁剪是指从原始图像中提取感兴趣的区域或者去除不需要的部分。在OpenCV中,可以使用函数cv2.crop()来...
裁剪是为了从图像中移除所有不需要的物体或区域或者是突出图像的一个特殊特征。 与Numpy使用切片操作实现裁剪不同,OpenCV没有特定的函数来进行裁剪操作。读取的每个图像都存储在一个2D数组中(对于每个颜色通道)。只需指定要裁剪的区域的高度和宽度(以像素为单位)即可。 1.简单版本代码实现 下面的代码片段展示了如何使...
导入OpenCV库: 首先,你需要导入OpenCV库。这通常通过import cv2来实现。 读取原始图片: 使用cv2.imread()函数读取图片文件。这个函数需要图片文件的路径作为参数,并返回图片数据。 定义裁剪区域的坐标和尺寸: 裁剪区域由左上角和右下角的坐标定义,或者你可以直接指定裁剪区域的宽度和高度以及起始坐标。 使用OpenCV的裁剪...
将图片resize成800×800,原图为502×502。 2)原理 先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的imwrite()方法批量保存resize后的图片。 3)代码分析 利用for循环将目标文件夹下所有图片读取出来。
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] ...
函数实现的是图像的透视变换,得到图像的俯视图。具体流程: 对图像进行高斯滤波和Canny边缘检测,得到二值化的边缘图像。 使用闭运算保证边缘是闭合的。 对边缘图像进行轮廓检测,找到面积大于一定值的最大轮廓。 计算轮廓的近似多边形,得到四个端点的坐标。
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
裁剪图像是将图片中不需要的部分去掉,或者对图片中重要的部分进行凸显。 0.2 OpenCV如何完成图片裁剪的? 在OpenCV中并没有用于裁剪图片的特殊函数,而是通过NumPy 矩阵的切片功能来完成对于图片的裁剪的。每一个被读入计算机内存的图片都是存储在2D的矩阵(每一个颜色通道都是存储在2D矩阵,一个图片可能...