使用OpenCV的裁剪函数对图片进行裁剪: OpenCV没有专门的裁剪函数,但可以通过数组切片来实现裁剪。使用NumPy的切片功能,可以直接从原始图片中裁剪出指定区域。 python cropped_image = image[y:y+h, x:x+w] 显示或保存裁剪后的图片: 使用cv2.imshow()函数来显示裁剪后的图片,或者使用cv2.imwrite()函数来保存裁剪...
下面是裁剪图像的c++语法:img(Range(start_row, end_row), Range(start_col, end_col)) 3. 使用裁剪将图像分割成小块 OpenCV中裁剪的一个实际应用是将图像分割成更小的块。使用循环从图像中裁剪出一个片段。 (1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") im...
每一个被读入计算机内存的图片都是存储在2D的矩阵(每一个颜色通道都是存储在2D矩阵,一个图片可能包含有三个颜色通道)。只需要指明需要裁剪下来的区域对应的像素的高宽位置,我们就可以办到了。 0.3 样例代码 下面的代码片段演示了在Python,C++中如何完成图片的裁剪的。在本文的后面将会对他们进行详细的介绍。
1.批量resize 先对目标文件夹下所有图片进行resize,将所有图片resize到同一大小,方便后续进行批量操作。 1)效果 原图: resize后的图像: 将图片resize成800×800,原图为502×502。 2)原理 先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的...
在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。 OpenCV对图片进行裁剪 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: ...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
Python OpenCV 截取图片中的小图片 1importcv22importnumpy as np3importmatplotlib.pyplot as plt45#读取图像并转换为灰度图像6image = cv2.imread('./a.jpg')7gray =cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)89#使用 Canny 边缘检测10edges = cv2.Canny(gray, 0, 200)#调整阈值参数1112#寻找轮廓13...
# python opencv_getting_setting.py --image fjdj.png # 导入必要的包 importargparse import cv2 import imutils import numpy as np # 构建命令行参数及解析 # --image 磁盘图片路径,默认名称为当前py文件同级目录:fjdj.jpg ap = argparse.ArgumentParser() ...
3.放缩、裁剪等处理 #读取图片 flower = cv.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/flower.jpg") cv.namedWindow('flower',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow('flower',flower) #图像缩放200x200 flower_200x200 = cv.resize(flower,(200,200)) ...