首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)#(1080,1920,3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor.jpg",cr...
PythonScriptUser执行裁剪图片操作加载图片返回图片数组指定起始坐标和结束坐标裁剪图片返回裁剪后的图片数组显示裁剪后的图片显示裁剪后的图片 上述序列图说明了裁剪图片的过程。用户通过执行Python脚本,将图片加载到OpenCV中。然后,Python脚本指定起始坐标和结束坐标,并将其传递给OpenCV。OpenCV根据这些坐标裁剪图片,并将结果返...
裁剪是为了从图像中移除所有不需要的物体或区域或者是突出图像的一个特殊特征。 与Numpy使用切片操作实现裁剪不同,OpenCV没有特定的函数来进行裁剪操作。读取的每个图像都存储在一个2D数组中(对于每个颜色通道)。只需指定要裁剪的区域的高度和宽度(以像素为单位)即可。 1.简单版本代码实现 下面的代码片段展示了如何使...
OpenCV本身并没有专门的“裁剪函数”,但你可以通过数组切片的方式来实现裁剪。裁剪区域的数据实际上是一个NumPy数组的子集,因此你可以使用数组索引来提取这部分数据。 显示或保存裁剪后的图片: 使用cv2.imshow()函数可以显示图片,而cv2.imwrite()函数则可以将图片保存到文件中。 下面是一个完整的代码示例,展示了如何...
OpenCV中裁剪的一个实际应用是将图像分割成更小的块。使用循环从图像中裁剪出一个片段。 (1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") image_copy = img.copy() imgheight=img.shape[0] imgwidth=img.shape[1] ...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] ...
将图片resize成800×800,原图为502×502。 2)原理 先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的imwrite()方法批量保存resize后的图片。 3)代码分析 利用for循环将目标文件夹下所有图片读取出来。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,可以用于图像的裁剪、滤波、特征提取、目标检测等任务。Python是一种简单易学的编程语言,与OpenCV结合使用可以方便地进行图像处理和分析。 图像的裁剪是指从原始图像中提取感兴趣的区域或者去除不需要的部分。在OpenCV中,可以使用函数cv2.crop()来...
在Python OpenCV中裁剪图像/视频可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的库和模块: ```python import cv2 ``` 2. 读取图像或视频: ```python # 读...
pip install opencv-python 1. 安装完成后,我们可以将OpenCV库导入到Python代码中: importcv2 1. 加载图像 在进行裁剪之前,我们首先需要加载一张图像。可以使用OpenCV的imread()函数来加载图像。以下是加载图像的代码示例: image=cv2.imread('image.jpg') ...