一、图像缩放resize 1. 概念 resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 缩小图像,推荐使用CV_INETR_AREA来插值; 放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 pyrUp, pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多。 另外需要指出的是, pyrUp, pyrDown在OpenCV的imgproc模块中的 Image Filte...
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2))) cv.imshow('resize0', img_test1) cv.waitKey() # 最近邻插值法缩放 # 缩放到原来的四分之一 img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST) cv.imshow('resize1', img_test2) cv.wa...
Python opencv resize图片并保存原有的图像比例 参考链接:https://www.jianshu.com/p/3092835eab61 现有的图像是高瘦高瘦的,所以直接resize成矩形不合适。改变了整个结构。 所以采用的是先resize再padding的方式。 1.resize图片,先计算最长边的resize的比例,然后按照该比例resize。 2.计算四个边需要padding的像素宽...
图片resize,就是重新调整他的大小的意思,先猜一下,openCV里resize 的函数函数名字叫什么? 没错,就是cv2.resize,他有两个主要的参数src, dsize(下面讲) 另一个重要参数是interpolation,但我们今天不讲,这里简单提一下,interpolation是你要选择的插值方式,你可能要问,什么是插值,我举个简单的例子,如果你要将一张...
PIL 模块的 resize 操作: 1. 从文件中读取图片,然后 resize 大小: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfromPILimportImage img=Image.open(r"1.jpg")print("原图的height,weight分别为:", np.asarray(img).shape[:2]) plt.imshow(np.asarray(img)) ...
resize函数在opencv中用的可谓是最多的之一,缩放单张图片可用下述写法: import cv2 img1=cv2.imread("left.png",1)# 参数1表示以彩色图像读取 img2=cv2.imread("right.png",1)x,y=img1.shape[0:2]# 获取图像的宽和高 img_test1=cv2.resize(img1,(int(y/4),int(x/4)))# 注意x,y的顺序不要写...
现有的图像是高瘦高瘦的,所以直接resize成矩形不合适。改变了整个结构。所以采用的是先resize再padding的方式。1.resize图片,先计算最长边的resize的...
每天一练P16-Python和OpenCV做图像处理(resize) 缩放为opencv最基础的函数,cv2,resize()函数有两种使用方法,一种使用缩放比,一种直接定义输出的高和宽。 可选的插值方法有两种,一种为cv2.INTER_CUBIC,另一种为cv2.INTER_LINEAR 如下两种情况: res = cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2, interpolation = cv2....
OpenCV还提供了多样的缩放方法。本示例主要使用了`cv.cvtColor()`函数进行色彩空间的转换,该函数有两个参数,两个可选参数。而在显示图片方面如果使用`cv.imshow()`窗口显示的方式,图片的颜色会正常些,使用`plt.imshow()`在Jupyter notebook显示的颜色则可能需要一些转换
opencv中对图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。 指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。