python opencv resize import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg') # 获取原始图像的宽度和高度 height, width = image.shape[:2] # 定义新的大小 new_width = 640 # 新宽度 new_height = int(new_width * height / width) # 根据比例计算
一、图像缩放resize 1. 概念 resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 缩小图像,推荐使用CV_INETR_AREA来插值; 放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 pyrUp, pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多。 另外需要指出的是, pyrUp, pyrDown在OpenCV的imgproc模块中的 Image Filte...
在Python中使用OpenCV的resize函数来调整图片的尺寸,可以按照以下步骤进行: 读取原始图片: 使用cv2.imread函数读取原始图片。这个函数会返回一个图像矩阵,你可以通过指定路径来加载图片。 python import cv2 img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 请确保将'path_to_your_image.jpg'替换为你的图片的实际路...
height , width =img.shape[:2]#这里获得图片的高,宽的信息 res = cv2.resize(img,None,fx=1.5,fy=1.5,interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #这里None本应该是输出图像的尺寸,但是因为后面我们设置了缩放因子,所以,这里为None print(res.shape)#这里是打印缩放后的图片的高宽信息,以及通道数 cv2.imshow("Image"...
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...
Python用OpenCV模块实现人脸识别，如何使用OpenCV读写、显示图片 Python中的OpenCV库提供了便捷且高效的方法来实现图像大小的调整。本文将详细介绍Python中使用OpenCV库进行图像大小调整的步骤和技巧。调整图像宽高 调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。...
# 将图片 resize img_resize = cv2.resize(src, (280, 400)) # <---(2) #将 resize 的图片展示出来 cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() ...
图像的缩放 opencv中对 图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (…
在OpenCV中我们经常会用到图像的缩放,旋转以及平移,比如有的时候我们想对一类图片进行操作,这个时候我们就需要对这一类的图片进行尺寸统一,在以后深度学习的学习中,我们也会发现,对于数据集的训练,它们的数据集样本通常都是尺寸统一的。 缩放 在OpenCV中,使用函数cv2.resize()实现对图像的缩放 语法格式为: ...
w_multh_multresized_img=cv2.resize(img,(0,0),resized_img,h_mult,w_mult)# 输出缩放后的图像高度,宽度,色彩通道数量print('resized to image shape:',resized_img.shape)```python 可以看到如下输出:>resized to image shape:(74,86,3)### 5,指定使用最临近插值方式进行缩放我们使用cv2.INTER_NEAREST...