现在,我们将使用cv2.resize()函数将输入图像调整为所需的尺寸,并将调整后的图像存储在相应的变量中(resized_image1、resize_image2、resize_image3、resize_idmage4)。 resized_image1 = cv2.resize(image1, (dimension, dimension)) resized_image2 = cv2.r...
python image_path = 'path_to_your_image.jpg' # 替换为你的图像文件路径 image = cv2.imread(image_path) 使用OpenCV的resize函数调整图像大小: cv2.resize()函数用于调整图像的大小。你需要指定新的宽度和高度,或者使用缩放因子。 python # 指定新的宽度和高度 new_width = 640 new_height = 480 resized...
python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2.res...
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,包含多种图像处理和计算机视觉算法,广泛应用于学术研究和商业项目。OpenCV 支持多种编程语言,其中以 C++ 和 Python 最为流行。 2. 图像 Resize 的基本概念 图像Resize 是指将图像的大小进行调整。我们可以通过指定新尺寸或者缩放因子来实现这一目...
pip install opencv-python 安装完成后,可以通过以下方式导入 OpenCV 库: importcv2 1.3 实战案例:图像显示与保存 下面通过一个简单的例子来演示如何使用 OpenCV 库显示和保存图像。 importcv2# 打开图像image = cv2.imread('example.jpg')# 显示图像cv2.imshow('Image', image) ...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
OpenCV-Python图像的缩放、翻转和旋转 图像的缩放 opencv中对图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。 指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。
python opencv调整图像像素 opencv图像大小调整 1、resize()函数 最简单的图像变换就是调整图像大小。resize()函数用于调整图像的大小。 根据输入的图像和尺寸,生成所需尺寸的新图像。 void cv::resize( cv::InputArray src, cv::OutputArray dst, cv::Size dsize,...
cv2.imshow("Image",img)# 显示原图 cv2.imshow("Image Resize",imgResize)# 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped)# 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0)# 永久等待按键输入 cv2.destroyAllWindows() 运行结果如下图所示: