resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 1. 2. InputArray src :输入,原图像,即待改变大小的图像; OutputArray dst: 输出,改变后的图像。这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已; dsize:输出图像的大小,如上...
可以利用OpenCV的函数resize()实现图像的缩放(尺寸变换)。 函数resize()的C++原型如下: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 函数resize()的Python原型如下: dst=cv.resize(src, dsize[, dst[,...
python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2.res...
import cv2 img = cv2.imread("./Pictures/python.png") print('Original Dimensions : ', img.shape) resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 不保留高宽...
OpenCV中提供了resize函数用于调整图像的大小。以下是一个简单的Python代码示例: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('input.jpg') #调整图像大小 res = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) #缩小到原来的一半 #显示原图和调整后的图像 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Resized ...
resize函数在opencv中用的可谓是最多的之一,缩放单张图片可用下述写法: import cv2 img1=cv2.imread("left.png",1)# 参数1表示以彩色图像读取 img2=cv2.imread("right.png",1)x,y=img1.shape[0:2]# 获取图像的宽和高 img_test1=cv2.resize(img1,(int(y/4),int(x/4)))# 注意x,y的顺序不要写...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.resize(img,(1000,500))# 将原图缩放成1000*500print(imgResize.shape)# 打印缩放后的图像大小 ...
运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 使用OpneCV的cv2.resize()函数对图片进行放大与缩小。 实现代码 1,加载图片 从文件中加载图像,并输出该图片的大小(高度和宽度) importcv2# 加载OpenCVimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载Matplotlib.pyplot存进pltimg=cv2.imread("cook.jpeg")# 读取/加载 图片print('...
现有的图像是高瘦高瘦的,所以直接resize成矩形不合适。改变了整个结构。所以采用的是先resize再padding的方式。1.resize图片,先计算最长边的resize的...