matplotlib的图像都是位于figure对象中的,我们可以通过plt.figure创建一个新的figure: 1 fig=plt.figure(figsize=(6,6))#figsize控制画布的大小 1. 但figure是不能绘图的,我们需要用fig.add_subplot的方式创建一个或者多个subplot才行: ax1=fig.add_subplot(211)#表示选中2行1列的第一个画布 x=np.linspace(0...
plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
plt.figure(figsize=(1,1))<Figuresize72x72with0Axes> plt.figure 创建画板 注意:如果你创建了多个figure实例,必须确保你显式的调用close来释放你已经不再使用的figure实例。 语法 matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=Figure,...
importmatplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) plt.figure(figsize=(10,40)) plt.subplot(411) plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4]) plt.subplot(412) plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4]) plt.subplot(413) plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4]) plt.subplot(414) plt.plot([1,2,3,...
# 绘制等高线图 plt.figure(figsize=(10, 8)) contour = plt.contour(X, Y, Z, cmap='viridis') plt.clabel(contour, inline=True, fontsize=8) plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('Contour Plot of z = x^2 + y^2') plt.show() 这段代码使用Matplotlib的contour函数绘制等高线图...
1、例1 #设置图片大小 plt.figure(figsize=(16,20))#设置图片大小 #绘制2行4列的图，并设置水平...
python中figuresize的⽤法以及给figure⾥⾯某⼀点加坐标信息或 ⽂字 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1)plt.figure(figsize=(10,40))plt.subplot(411)plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4])plt.subplot(412)plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4])plt.subplot(413)plt.plot([1,2,...
# 设定画图板尺寸 plt.figure(figsize=(12,16)) # 建立一个循环,输出图片 for i,data in enumerate(xtest[:100]): # 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1) # 输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8 ...
在数据可视化中，我们常常需要在同一个图形中展示多个相关的图表。Matplotlib提供了几种方式来实现这一点，最常见的是使用subplot或subplots函数。使用subplot subplot函数允许你在一个Figure对象中创建一个网格，并在其中的特定位置放置子图。每个子图都有自己的坐标轴。例如：fig = plt.figure()# 创建2x1网格的第一个...
plt.figure() 是 Matplotlib 库中用于创建新图形对象的函数。它允许你在一个单独的窗口中绘制多个图形，并且可以对每个图形进行独立的控制和设置。以下是 plt.figure() 的详细用法：基本用法import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新图形对象fig = plt.figure()# 在当前图形上添加子图ax = fig.add_subplot(...