Subplots+__init__(nrows: int, ncols: int, figsize: Tuple[float, float])Axes+plot(self, x, y, *args, **kwargs)+set_xlabel(self, label)+set_ylabel(self, label)+set_title(self, label)+legend(self)Figure+add_subplot(self, *args, **kwargs)+tight_layout(self)Pyplot+subplots(nrows=...
set_size_inches方法的参数是一个包含宽度和高度的元组。代码如下: ax.set_size_inches(4,4) 1. 这里我们将子图的宽度和高度都设置为4英寸。 完整代码示例 下面是一个完整的示例代码,展示了如何使用subplot函数设置子图的大小: importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.set...
FigureClass=Figure, clear=False,**kwargs ): 可以设置图片大小、分辨率、颜色等。 2.subplot子图绘制,子图的绘图参数可以分别设置 plt.figure(1) x1= np.linspace(-0.2, 2, 10) y1= x1**2 + 0.3plt.subplot(121) plt.scatter(x1, y1) plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.title('test_1') ...
7):plt.subplot(2,3,i)plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center')plt.sh...
使用plt.figure和subplot来创建一个包含两个子图的图形：fig = plt.figure(figsize=(10, 6))# 创建温度子图（结果如下）ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)ax1.plot(months, temperatures, 'r-o') # 红色圆点连线 ax1.set_title('Monthly Average Temperatures')ax1.set_ylabel('Temperature (°C)')#...
figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集(font family)、字体大小和样式设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条(颜色、线型、宽度等)和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象,如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。
以下是 plt.figure() 的详细用法：基本用法import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新图形对象fig = plt.figure()# 在当前图形上添加子图ax = fig.add_subplot(111)# 绘制数据ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])# 显示图形plt.show()参数详解plt.figure() 可以接受多个参数来定制图形对象：num: ...
figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum()) ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000]) labels = ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], rotation=30, fontsize='small') # rotation: set x tick labels at ...
figure() # 设置画布大小 fig.set_size_inches(7, 5) # 设置画布颜色 fig.set_facecolor('ivory') # --- 创建子图 --- # 设置子图位置 subImg = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # 设置x、y轴数据 x = np.linspace(0, 10, 20) y1 = np.power(x, 2) y2 = x * 10 # 画线 s...
第一种，通过fig.add_subplot(行、列、位置)添加 import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure(...