plt.subplot(2,3,i) plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center') plt.show() 这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上的间隙,然后子图中的文本就是他的编号规则。 但是有没有一种感觉,就是这里面的子图显得非常拥挤,因为每个子图...
ax1 = plt.subplot(1,1,1,facecolor='white') #开一个新窗口,创建1个子图。facecolor设置背景颜色 print(ax1) #获取对窗口的引用,适用于上面三种方法 # fig = plt.gcf() #获得当前figure # fig=ax1.figure #获得指定子图所属窗口 # fig.subplots_adjust(left=0) #设置窗口左内边距为0,即左边留白为0。
0:1]) plt.plot([1,2,3]) ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1:3])#gs[0, 0:3]中0选取fi...
根据以下源码可知,子图间距的默认设置即rcParams["figure.subplot.[name]"],使用subplots_adjust函数调整后,间距配置保存在figure.subplotpars。 pyplot.subplots_adjust()源码 def subplots_adjust( left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None): return gcf().subplots_adjust( left=...
2. plt.subplots_adjust()概述 plt.subplots_adjust()⽅法常⽤的参数有6个。其语法如下：plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)其中，left, bottom, right, top依次表⽰四个⽅向上的，图表与画布边缘之间的距离。这四个参数的每个参数的取值范围...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6))ax1 = plt.subplot(221)ax1.set_title('ax1')ax1.set_face...
('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.subplot(2,4,3)plt.plot(x1,y3,'.',c='red',linewidth=0.8,label='Cubic');plt.legend(loc='upper center')plt.title('Cubic');plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')# Modifications and settings on this sub-figure(1,3)# 1. Adjust x ...
1. subplot() 绘制网格区域中几何形状相同的子区布局 函数签名有两种: subplot(numRows, numCols, plotNum) subplot(CRN) 都是整数,意思是将画布划分为C行R列个子区,此时定位到第N个子区上,子区编号按照行优先排序。 下面就是最喜爱的举例环节 【Example 1】 ...
#plt.subplot的sharex和sharey参数可以指定所有的subplot使用相同的x,y轴刻度。 利用Figure的subplots_adjust方法可以调整间距。 subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None) 颜色color,标记marker,和线型linestyle
画图步骤:①import ###引入库包### ②fig=plt.figure() ###准备画布### ③读取数据 ④ax=fig.add_subplot() ###添加作图区### ⑤绘制图形 ⑥plt.show() ###展示图形### 画布figure及其参数、绘图区axes、多子图的绘制命令(subplots)。