importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(1)# 创建图表1plt.figure(2)# 创建图表2ax1=plt.subplot(211)# 在图表2中创建子图1ax2=plt.subplot(212)# 在图表2中创建子图2x=np.linspace(0,3,100)foriinxrange(5):plt.figure(1)❶# 选择图表1plt.plot(x,np.exp(i*x/3))plt.sca(ax1)...
labl_size=23 #建立画布 fig=plt.figure(figsize=(25,18)) #坐标轴1 ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(pe_df["date"],pe_y-new_risk_free_rate,linewidth=2) #坐标轴1标签 ax1.set_ylabel("(100 / PE) - (risk free rate)",fontsize=23) #图例位置 #plt.legend(loc='upper left') plt...
labelrotation:旋转类标一定的角度,与在set_xticklabels()中的参数rotation作用相同。 我们来实际操作一下 代码语言:txt AI代码解释 #将此代码插入到之前的代码中即可 ax.tick_params(left=False,pad=8,direction="in",length=2,width=3,color="b",labelsize=12) ax.tick_params("x",labelrotation=10)#类...
p1.set_ylabel("v",fontsize=14) p1.set_xlabel("t",fontsize=14)#p1.set_title("A simple example",fontsize=18)p1.grid(True) p1.legend() tx= 0.5ty= 0.9p1.text(tx,ty,label_f0,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="left") p2.axis([4,4.5,-0.02,0.03]) p2.se...
# Set figure size plt.figure(figsize=(4, 4)) # Draw squirrel plt.plot([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4], [1, 2, 2, 3, 3, 2, 2], 'k') plt.plot([1.5, 1.5, 2.5, 2.5], [1, 2, 2, 1], 'k') plt.plot([2, 2], [1.5, 2.5], 'k') ...
figsize=None, # 设定figure尺寸。系统默认命令是rcParams["figure.fig.size"] = [6.4, 4.8],即figure长宽为6.4 * 4.8; dpi=None, # 设定figure像素密度。系统默命令是rcParams["sigure.dpi"] = 100; facecolor=None, # 设定figure背景色。系统默认命令是rcParams["figure.facecolor"] = 'w',即白色white;...
示例：使用 matplotlib.pyplot.figure() 设置图形属性 import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,...
这里需要指出前面反复出现的一点, plt状态机的概念. 对于plt这样一个1x3的图, 默认的figure大小(800x600)显然不是很适用. 因此首先使用plt.figure(1, figuresize=(9, 3))来修改figure的大小. 然后我们指定出子图排列, plt.subplot(131), 这里前13是指这个图像是按照1x3的方式排布, 后一个1是让状态机选中第...
可以用set_xticks设置X轴刻度 例3.用set_xticks设置刻度 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color ='k',linestyle ='dashed',marker ='o',label ='one') ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color ='k',linestyle ='dashed',marker ...
importmatplotlib.pyplotasplt#获取图形窗口的尺寸print(plt.rcParams['figure.figsize'])———[6.4,4.8] ② matplotlib.pyplot.rcParams[]=[] 可以更改字典的值,用于设置参数。 importmatplotlib.pyplotasplt#设置中文显示的无衬线字体plt.rcParams['font.