700,3))# 白色背景background[:,:,0]=np.linspace(0,1,700)# 添加红色渐变# 创建主图形fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,7))# 添加背景图像plt.figimage(background,resize=True)# 绘制一些数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax.plot(x,y,'b-',linewidth=2)# 添加标题和标签ax.set...
ax.set_ylabel("y轴标题", fontsize=12) # 设置x,y轴刻度间隔 ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.000)) # x轴主刻度间隔 ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) # x轴副刻度间隔 ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1.000)) ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(...
matplotlib所绘制的图表的每个组成部分都和一个对象对应,我们可以通过调用这些对象的属性设置方法set_*()或者pyplot模块的属性设置函数setp()设置它们的属性值。例如plot()返回一个元素类型为Line2D的列表,下面的例子设置Line2D对象的属性: >>>x=np.arange(0,5,0.1)>>>line=plt.plot(x,x*x)[0]# plot返回一...
0].plot(x,np.sin(x),label='Sin')axs[0,1].plot(x,np.cos(x),label='Cos')axs[1,0].plot(x,np.exp(x),label='Exp')axs[1,1].plot(x,np.log(x),label='Log')foriinrange(2):forjinrange(2):axs[i,j].set_title(f'Subplot{i+1},{j+1}')axs[i,j].legend()plt.supti...
labl_size=23 #建立画布 fig=plt.figure(figsize=(25,18)) #坐标轴1 ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(pe_df["date"],pe_y-new_risk_free_rate,linewidth=2) #坐标轴1标签 ax1.set_ylabel("(100 / PE) - (risk free rate)",fontsize=23) ...
labelrotation:旋转类标一定的角度,与在set_xticklabels()中的参数rotation作用相同。 我们来实际操作一下 代码语言:txt AI代码解释 #将此代码插入到之前的代码中即可 ax.tick_params(left=False,pad=8,direction="in",length=2,width=3,color="b",labelsize=12) ax.tick_params("x",labelrotation=10)#类...
Hz', fontsize = 12) plt.ylabel('Output correlation ρ', fontsize = 12) plt.xlim(0, 65) plt.ylim(0, 1.2) ax = plt.gca() # 选取当前画布 ax.spines['top'].set_color('none') # 与上文plt.gca().spines['top'].set_visible(False)作用一致 ax.spines['right'].set_color('none')...
Note: axes子图设置title: axes.set_title("bar plot") 散点图(改变颜色,大小) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radiuses ...
ax1 = fig.add_axes([left,bottom,width,height])# 相对位置百分比 ax1.plot(x,y,'r') ax1.set_xlabel('x') ax1.set_ylabel('y') ax1.set_title('title') left,bottom,width,height = 0.2,0.6,0.25,0.25 ax2 = fig.add_axes([left,bottom,width,height])# 相对位置百分比 ...
可以用set_xticks设置X轴刻度 例3.用set_xticks设置刻度 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color ='k',linestyle ='dashed',marker ='o',label ='one') ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color ='k',linestyle ='dashed',marker ...