fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,6),sharex=True)fig.suptitle('How2matplotlib.com: Shared X-axis')x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax2.plot(x,np.cos(x))ax1.set_title('Sine Function')ax2.set_title('Cosine Function')ax2.set_xlabel('X-axis')plt.tigh...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
通过下边的代码,我们将整个fig划分成了2x2 4个subplots。返回给我们的自然是四个axes,可以通过查看axes证实: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 axes=fig.subplots(2,2) 在上图里,我们看到返回的对象是AxesSubplot,它实质上是包含了Axes的Subplot。在使用上,我们完全可以把它当做Axes使用。 如果...
frommatplotlib.patchesimportEllipseimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ellipse=Ellipse(xy=...
使用subplots函数创建一个包含一个或多个子图的图形对象,并通过设置figsize参数来指定图形的大小。例如,fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))将创建一个包含一个子图的图形对象,子图的宽度为8英寸,高度为6英寸。 使用set_size_inches方法调整已有图形对象的大小。例如,fig.set_size_inches(8, 6)将已有...
01 import matplotlib.pyplot as plt 02 import numpy as np 03 fig = plt.figure() 04 # 生成一个画布fig,fig中有2×2分布均匀的子图 05 fig, axes_list = plt.subplots(2, 2) 06 #构造X轴和Y轴数据07 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) 08 y = np.sin(x**2) 09 #在第1行第1列...
fig.tight_layout() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. subplots是基于OO模式的写法,显式创建一个或多个axes对象,然后在对应的子图对象上进行绘图操作。 还可以使用subplot这样基于pyplot模式的写法,每次在指定位置新建一个子图,并且之后的绘图操作都会指向当前...
#一次建立fig和ax设置画布大小方法 fig,ax=plt.subplots(2,2,figsize=(15,10))#先建立fig再建立ax设置画布大小方法 fig=plt.figure(figsize=(15,10))ax=fig.add_subplot(111)ax.scatter() 2.2 已经建立画布后指定 由于种种原因,建立画布的时候你没有制定图片的大小,需要后续设置,这个时候可以用fig.set_fig...
1 fig,axes=plt.subplots(2,1,sharex=True,figsize=(7,7)) 1. 1 axes#为数组,所以我们可以用数值索引的方式调用 1. array([<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f97c0ba9350>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f97ef1eb090>], ...
importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#设定图片大小fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))#设定中文字体,保证中文显示正常plt.rcParams['font.sans-serif']='simhei'#定义标签字体大小font1 = {'family':'simhei','weight':'normal','size': 18,}#生成x, y数据x = np.arange(0., 5...