1 plot()函数 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 2.2 坐标轴范围 2.3 坐标标签 2.4 添加记号 2.5 添加参考线 2.6 图标标题 2.7 设置figure大小、像素 2.8 保存图片 3 代码整合示例 4 中文显示问题解决方法 5 子图设置 1plot()函数 plot(*args,**kwargs) ...
其实在正常使用matplotlib绘图时我们一般是使用不到这个dpi参数的,因为我们一般都是在绘图时使用默认的图形大小,如果需要进行一定的调整可能也就是在plot的时候指定线段的粗细号码就是了,不过实际上对matplotlib中的dpi参数有一定的了解还是有益处的。 要知道在不谈论图形的dpi的前提下谈论图形的figsize是一种流氓行为的,...
```markdown ```python fig = plt.figure() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ### 3. 设置Figure Size 现在,我们可以设置Figure Size的默认大小。通过设置figsize参数,我们可以指定Figure的宽度和高度。 ```markdown ```python fig.set_size_inches(10, 6) # 设置Figure的宽度为10英寸,高度为6英寸 1. 2...
ax.plot(x, y, linewidth = 2, color = 'red') 1. 4.2 写上函数名称 plt.title(r'f(x)', fontstyle = 'italic', fontweight = 'medium', fontsize = 18, pad = 20) plt.annotate(r'$f(x) = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}$', \ xy = (0, 0), \ xycoords...
gridspec.GridSpec对象，可灵活的切片figure ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0:1]) plt.plot([1,2...
import matplotlib.pyplot as plt # 设置图表尺寸为宽度10英寸,高度6英寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 1, 2, 4] plt.plot(x, y) # 设置图表标题 plt.title('Adjusting Figure Size to Fit the Screen') # 显示图表 plt.show() 为了...
python中figuresize的⽤法以及给figure⾥⾯某⼀点加坐标信息或 ⽂字 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1)plt.figure(figsize=(10,40))plt.subplot(411)plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4])plt.subplot(412)plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4])plt.subplot(413)plt.plot([1,2,...
其实figure函数有参数figuresize来控制窗口大小和形状: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.figure(figsize=(8,4))x=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.plot(x,y)plt.show() 我们把运行后的结果放出来: ...
plt.figure(figsize=( 6 , 6 )) #绘制直方图 plt.hist(data, bins= 10 , density= true , alpha= 0.6 , color= 'b' , label= 'generated data' ) #绘制概率密度曲线图 plt.plot(x, pdf, color= 'r' , label= '概率密度曲线' ) plt.xlabel( '...
axs[1].plot(x, y2)这里axs是一个包含两个Axes对象的数组，分别对应两个子图。结合plt.figure与其他绘图命令 plt.figure不仅仅是用来定义图形的大小和属性。在创建了Figure对象之后，你可以使用一系列的Matplotlib命令来进一步丰富图表的内容。例如，你可以添加标题、轴标签、图例和网格线，或者使用Matplotlib的众多绘图...