其实在正常使用matplotlib绘图时我们一般是使用不到这个dpi参数的,因为我们一般都是在绘图时使用默认的图形大小,如果需要进行一定的调整可能也就是在plot的时候指定线段的粗细号码就是了,不过实际上对matplotlib中的dpi参数有一定的了解还是有益处的。 要知道在不谈论图形的dpi的前提下谈论图形的figsize是一种流氓行为的,...
ax.plot(x, y, linewidth = 2, color = 'red') 1. 4.2 写上函数名称 plt.title(r'f(x)', fontstyle = 'italic', fontweight = 'medium', fontsize = 18, pad = 20) plt.annotate(r'$f(x) = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}$', \ xy = (0, 0), \ xycoords...
fig=plt.figure() 1. 上述代码使用plt.figure()函数创建了一个空的画布对象,并将其赋值给变量fig。我们将在后续步骤中使用这个变量来操作画布对象。 步骤3:绘制图形 在已经创建了画布对象之后,我们可以开始绘制图形了。这里我们以绘制折线图为例。 x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y) 1. ...
1 plot()函数 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 2.2 坐标轴范围 2.3 坐标标签 2.4 添加记号 2.5 添加参考线 2.6 图标标题 2.7 设置figure大小、像素 2.8 保存图片 3 代码整合示例 4 中文显示问题解决方法 5 子图设置 1plot()函数 plot(*args,**kwargs) ...
import matplotlib.pyplot as plt # 设置图表尺寸为宽度10英寸,高度6英寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 1, 2, 4] plt.plot(x, y) # 设置图表标题 plt.title('Adjusting Figure Size to Fit the Screen') # 显示图表 plt.show() 为了...
gridspec.GridSpec对象，可灵活的切片figure ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0:1]) plt.plot([1,2...
fig = plt.figure <Figure size 432x288 with 0 Axes> #创建subplot,221表示这是2行2列表格中的第1个图像。 ax1 = fig.add_subplot(221) #但现在更习惯使用以下方法创建画布和图像,2,2表示这是一个2*2的画布,可以放置4个图像 fig , axes = plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True) ...
python中figuresize的⽤法以及给figure⾥⾯某⼀点加坐标信息或 ⽂字 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1)plt.figure(figsize=(10,40))plt.subplot(411)plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4])plt.subplot(412)plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4])plt.subplot(413)plt.plot([1,2,...
其实figure函数有参数figuresize来控制窗口大小和形状: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.figure(figsize=(8,4))x=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.plot(x,y)plt.show() 我们把运行后的结果放出来: ...
plt.figure(figsize=( 6 , 6 )) #绘制直方图 plt.hist(data, bins= 10 , density= true , alpha= 0.6 , color= 'b' , label= 'generated data' ) #绘制概率密度曲线图 plt.plot(x, pdf, color= 'r' , label= '概率密度曲线' ) plt.xlabel( '...