步骤2: 创建一个figure对象 在绘制plot之前,我们需要创建一个figure对象。figure对象是一个图像窗口,可以在其中添加一个或多个plot。 fig=plt.figure() 1. 步骤3: 调整plot的大小 接下来,我们可以使用figure对象的set_size_inches方法来调整plot的大小。该方法接受一个元组作为参数,参数的单位是英寸(inch)。 fig....
例如,plt.gcf().set_size_inches(12, 6)会将当前图形的大小更改为宽12英寸、高6英寸。这对于需要在展示时调整图形的用户非常实用。 如何保存调整过大小的图形? 在调整完图形大小后,可以使用savefig()函数将图形保存到本地。例如,plt.savefig('my_plot.png', dpi=300)会以300 DPI的分辨率保存图形。确保在保存...
plt.pie(sizes,labels=labels)# 创建一个简单的饼状图 1. 步骤4:设置plot size 最后,我们需要设置plot的大小。下面是设置plot size的代码: plt.gcf().set_size_inches(6,6)# 设置plot的大小为6x6英寸 1. 最后,记得使用以下代码展示你的plot: plt.show() 1. 通过以上步骤,你就可以在Python3中设置plot s...
ax.set_xlabel(r'$x = cos(\theta)$', fontproperties="Times New Roman", fontsize=16) ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相...
plot(ax): ax.plot([1, 2]) ax.set_xlabel('x-label', fontsize=next(fontsizes))...
opts=opts.LineStyleOpts(width=2, type_="solid") # 线条样式 ) # 3. 全局配置 line.set_...
ax.set_xlim(29.7,30.6)ax.set_xlabel('北纬(N)',fontsize=7)ax.set_ylim(700,1650)ax.set_ylabel('海拔高度(m)',fontsize=7)ax.tick_params(which='both',labelsize=5)plt.show() 可以进一步print一下这个切片操作: 代码语言:javascript
sns.set()sns.scatterplot(df['Mes'], df['data science'])结果如下:我们可以在同一张图中添加两个以上变量的信息。为此,我们使用颜色和大小。我们还根据类别列的值制作了一个不同的图: sns.relplot(x='Mes', y='deep learning', hue='data science', size='machine learning', col='categorical', ...
(7)设置箱型图box plot的大小size 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') # Change width sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], width=0.3) (8)修改箱型图颜色:基于corlorplatte 代码语言:javascript 代码运行次数...
plt.plot(avenger,marker="o") font.set_size(10) plt.xticks(range(20),["第%d天"%xforxinrange(1,21)],fontproperties=font) plt.xlabel("天数",fontproperties=font) plt.ylabel("票房数(万)",fontproperties=font) plt.grid() 设置marker: ...