接下来,我们可以使用figure对象的set_size_inches方法来调整plot的大小。该方法接受一个元组作为参数,参数的单位是英寸(inch)。 AI检测代码解析 fig.set_size_inches(10,6) 1. 上面的代码将plot的宽度设置为10英寸,高度设置为6英寸。 步骤4: 绘制图表 在调整plot大小后,我们可以开始绘制图表。这里只是一个示例,...
# ax.tick_params(axis='x',labelsize=6, colors='b', labeltop=True, labelbottom=False) # x轴 #将x轴刻度放置在top位置的几种方法 # ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.xaxis.tick_top() # ax.tick_params(axis='x',labelsize=6, colors='b', labeltop=True, labelbottom=False) #...
例如,plt.gcf().set_size_inches(12, 6)会将当前图形的大小更改为宽12英寸、高6英寸。这对于需要在展示时调整图形的用户非常实用。 如何保存调整过大小的图形? 在调整完图形大小后,可以使用savefig()函数将图形保存到本地。例如,plt.savefig('my_plot.png', dpi=300)会以300 DPI的分辨率保存图形。确保在保存...
ax.set_xlabel(r'$x = cos(\theta)$', fontproperties="Times New Roman", fontsize=16) ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相...
x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签...
ax.set_xlim(29.7,30.6)ax.set_xlabel('北纬(N)',fontsize=7)ax.set_ylim(700,1650)ax.set_ylabel('海拔高度(m)',fontsize=7)ax.tick_params(which='both',labelsize=5)plt.show() 可以进一步print一下这个切片操作: 代码语言:javascript
ax2.margins(2, 2) # Values >0.0 zoom out ax2.plot(t1, f(t1)) ax2.set_title('Zoom...
sns.set()sns.scatterplot(df['Mes'], df['data science'])结果如下:我们可以在同一张图中添加两个以上变量的信息。为此,我们使用颜色和大小。我们还根据类别列的值制作了一个不同的图: sns.relplot(x='Mes', y='deep learning', hue='data science', size='machine learning', col='categorical', ...
opts=opts.LineStyleOpts(width=2, type_="solid") # 线条样式 ) # 3. 全局配置 line.set_...
#导入依赖包%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid", color_codes=True)tips = sns.load_dataset("tips") total_bill是消费总金额,tip是小费,size指用餐人数。boxplot()中数据参数有x和y,我们将消费数据依次传给x和y看看绘图效果: sns.boxplot(x=...