其实在正常使用matplotlib绘图时我们一般是使用不到这个dpi参数的,因为我们一般都是在绘图时使用默认的图形大小,如果需要进行一定的调整可能也就是在plot的时候指定线段的粗细号码就是了,不过实际上对matplotlib中的dpi参数有一定的了解还是有益处的。 要知道在不谈论图形的dpi的前提下谈论图形的figsize是一种流氓行为的,...
import matplotlib.pyplot as plt # 设置图表尺寸为宽度10英寸,高度6英寸 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制一些数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 1, 2, 4] plt.plot(x, y) # 设置图表标题 plt.title('Adjusting Figure Size to Fit the Screen') # 显示图表 plt.show() 为了...
Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的安装 Windows系统安装 Matplotlib,执行如下命令: pip install matplotlib 换源安装执行命令: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 二、绘制基础 在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个...
def figure8_1(): # 设置matplotlib支持中文显示 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Songti SC' # 设置字体为黑体 matplotlib.rcParams['font.size'] = 14 # 设置字体大小 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 # 使用 numpy 创建 x 范围从 -3 到 3 的线性空间,共 50...
其实在正常使用matplotlib绘图时我们一般是使用不到这个dpi参数的,因为我们一般都是在绘图时使用默认的图形大小,如果需要进行一定的调整可能也就是在plot的时候指定线段的粗细号码就是了,不过实际上对matplotlib中的dpi参数有一定的了解还是有益处的。 要知道在不谈论图形的dpi的前提下谈论图形的figsize是一种流氓行为的,...
pip:pip install matplotlib conda:conda install matplotlib 1. 2. 3. 导包:matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数 创建画布:plt.figure(figsize=(),dpi=),返回fig对象 figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 绘制折线图:plt.plot(x, y) ...
import matplotlib.pyplot as plt ax1 = plt.axes() ax2 = plt.axes([0.5, 0.6, 0.15, 0.25]) plt.show() 下一步,我们就要在子图中进行绘图了,每生成一个子图坐标系,plt就表示当前的子图,调用plt.plot就是在当前的子图上进行绘图。 import numpy as np ...
python中figuresize的⽤法以及给figure⾥⾯某⼀点加坐标信息或 ⽂字 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1)plt.figure(figsize=(10,40))plt.subplot(411)plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4])plt.subplot(412)plt.plot([1,2,3,4], [1,2,3,4])plt.subplot(413)plt.plot([1,2,...
plt.figure不仅仅是用来定义图形的大小和属性。在创建了Figure对象之后，你可以使用一系列的Matplotlib命令来进一步丰富图表的内容。例如，你可以添加标题、轴标签、图例和网格线，或者使用Matplotlib的众多绘图函数（如plot, scatter, bar等）来创建各种类型的图表。fig = plt.figure(figsize=(10, 6))ax = fig.add_...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.figure(figsize=(8,4))x=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.plot(x,y)plt.show() 我们把运行后的结果放出来: 与上面的图对比,横纵左边范围并没有变化,但是整个图明显变扁了,这是因为我们设定figure size为(8,4),也就是说窗口横距离是纵距离的两倍。