pip:pip install matplotlib conda:conda install matplotlib 1. 2. 3. 导包:matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数 创建画布:plt.figure(figsize=(),dpi=),返回fig对象 figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 绘制折线图:plt.plot(x, y) 自定义刻度 x轴:plt.xticks(x, **kwargs),x为要...
#figure的使用,即窗口 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure() plt.plot(x,y1) #num用于指定是哪个窗口,figsize指定窗口大小 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y2) #在figure3里面再同时显示一条线 plt.plot...
import matplotlib.pyplot as plt # 设置所有新创建图像的默认大小为宽 12 英寸,高 8 英寸 plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 8) plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30]) plt.title("Example Plot with Default Size") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.show() ...
如题,最近有绘图的工作,要求就是使用python绘图库来画线并打上坐标点的标志,这时候就遇到了问题,这个线上的标志如果是实心的话就难以有区分度,但是设置为空心就需要考虑标志的边线粗细等问题,于是便有了本文。 给出自己的绘图代码: importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, ...
python中matplotlib.pyplot.plot作图各种参数 importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度...
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
# 导入seaborn库并设置别名为sns，用于数据可视化importseabornassns# 导入matplotlib的pyplot模块并设置别名...
本文主要讲述python主流绘图工具库的使用,包括matplotlib、seraborn、proplot、SciencePlots。以下为本文目录: 2.1 Matplotlib2.1.1 设置轴比例2.1.2 多图绘制2.2 Seaborn2.2.1 lmplot2.2.2 histplot2.2.3 violi…
其实figure函数有参数figuresize来控制窗口大小和形状: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.figure(figsize=(8,4))x=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.plot(x,y)plt.show() 我们把运行后的结果放出来: ...
#导入依赖包%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid", color_codes=True)tips = sns.load_dataset("tips") total_bill是消费总金额,tip是小费,size指用餐人数。boxplot()中数据参数有x和y,我们将消费数据依次传给x和y看看绘图效果: sns.boxplot(x=...