plot函数的基本语法如下: matplotlib.pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs) 其中,x和y分别表示x轴和y轴的数据,它们可以是列表、数组或者NumPy数组等可迭代对象。format_string是一个可选参数,用于指定曲线的样式,如颜色、线型等。kwargs是一个可选参数,用于指定其他绘图参数,如标题、轴标签等。 下面是...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': #pyplot 风格x = np.linspace(0, 2, 100) plt.figure(figsize=(5, 2.7), layout='constrained') plt.plot(x, x, label='linear') plt.plot(x, x ** 2, label='quadratic') plt.plot(x, x ** 3, lab...
使用以下命令可以通过 pip 安装 Matplotlib 库: pip install matplotlib 导入Matplotlib 在代码中导入 Matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt 使用示例 绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 7, 2, 8, 4] plt.plot(x, y, marker='o') plt.xlabel('X...
importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np ypoints= np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints,marker='o',ms= 20,mec='r') plt.show() 显示结果如下: 设置标记内部颜色: 实例 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np ypoints= np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoint...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt ...
【python数据分析(25)】Matplotlib库基本图形绘制(2) (直方图、密度图、散点图、矩阵散点图、极坐标图、雷达图、极轴图、箱型图) 1. 直方图 plt.hist(x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None,...
plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. –> 输出的结果为:(这里是随机数生成的图,每次是不一样的) 2.2 %matplotlib inline嵌入图表 这种方式,可以直接将生成的图表内嵌到notebook中,也就不需要进行plt.show()进行显示 ...
在Python中使用matplotlib.pyplot进行数据可视化时，以下是一些基本操作和技巧：1. 图形绘制 基本绘图：使用plt.plot函数展现数据的走势。例如，通过plt.plot绘制x和y的数据点连线图。 显示框设置：通过plt.figure调整图形窗口的大小和编号。如plt.figure)设置图形窗口的宽度为3，高度为5。 线条定制：在plt...
通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 plt.plot([1,4],[2,8])# 第一个中括号里是绘制点的横坐标...
plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs)根据x,y数据,实现折线或点状图。 x:横坐标数据,可选参数。 y:纵坐标数据。 fmt:可选参数,定义图形基本格式,如颜色、标记和线型。 2. 简单用法 ...