import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1,10,0.1) y = x*2 plt.plot(x, y, color="c") plt.plot(x, y+1, color="#0F0F0F") plt.plot(x, y+2, color="0.5") plt.plot(x, y+3, color=(0.1, 0.3, 0.5)) plt.show() 1. 2.
p.plot(x, y, color='red') # 线条颜色 p.scatter(x, y, color='blue') # 散点颜色 p.plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点,红色线条,'-'表示线条 在上面的例子中,’b’代表蓝色,’o’代表圆点,’-‘表示线条。还有其他颜色代码可以参考Matplotlib官方文档。 标题你可以使用’title’参数添加标题。例如...
Tips:使用pyplot.bar()和pyplot.barh()函数自定义颜色绘制条形图的工作方式与pyplot.scatter()完全相同,只需设置可选参数color,同时也可以参数edgecolor控制条形边的颜色。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt values = np.random.random_integers(99, size = 50) color_set = (‘c’, ‘m’...
今天是数据处理专题的第11篇文章,我们继续来介绍matplotlib这个包的使用方法。...在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib当中subplot的概念以及用法,今天我们将会来介绍matplotlib绘图中的一些具体的设置,可以让我们画出来的图像更加丰富,表现力也更强。...颜色我们之前
在Python的matplotlib库中,设置线条颜色可以通过`color`或简写`c`参数来实现。以下是一个简单的示例:```pythonimport matplotlib.pyplot as plt# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 4, 9, 16, 25]# 设置线条颜色为红色plt.plot(x, y, color='red') # 或者使用 'r' 作为红色的简写# 显示...
import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,10,1000) plt.plot(x,np.sin(x)) plt.show()效果如下: 如何更改图形的颜色呢?我们只需在plt.plot(x,np.sin(x))的基础上面,为它添加相应的参数,如:plt.plot(x,np.sin(x),color='g'),这样我们就轻松得到了绿色的图形。效果如下: plt.plot(x,np...
ax.plot(x_new,y_new,lw=3,zorder=1)ax.scatter(x[-1],y[-1],s=200,lw=2,zorder=2)ax.set_title('Matplotlib Color Set exercise_01 \n',fontsize=20,color='black')ax.text(.85,-.1,'\nVisualization by DataCharm',transform=ax.transAxes,ha='center',va='center',fontsize=8.5,color=...
import matplotlib.pyplot as plt # Define the Color color = 'green' plt.plot([1, 2, 3, 4], color = color) plt.show() 输出: 范例2: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y= [1, 4, 9, 16] plt.plot(x, y, marker = 'o', markerfacecolor = 'r') plt.show...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自定义颜色、线条样式、线条宽度和标记 plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=2, marker='o', ma...
color string 表示折线的颜色 None marker string 表示折线上数据点处的类型 None linestyle string 表示折线的类型 - linewidth 数值 线条粗细:linewidth=1.=5.=0.3 1 alpha 0~1之间的小数 表示点的透明度 None label string 数据图例内容:label=‘实际数据' 1None 代码呈现 python import matplotlib.pyplot as ...