import matplotlib.pyplot as plt names = ['group_a','group_b', 'group_c'] values = [1,10,100] plt.figure(figsize=(9,3)) plt.subplot(131) #图形按1行3列排列,此图为图1 plt.bar(n…
要使用Matplotlib绘图,使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将x轴和y轴的值列表传递给它。 下面的脚本为正弦函数绘制了一个折线图。输入值由-100到100之间的50个等距点组成。 注意:%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。如果不使用Jupyter笔记本,只...
Matplotlib 是一个数据可视化库,它可以生成条形图、折线图、散点图等多种类型的图表。在数据分析中,我们经常会遇到需要将多个数据集或不同维度的数据放在同一图表中展示的情况,Matplotlib 的多图绘制功能正是为此而设计的。 安装Matplotlib 如果还没有安装 Matplotlib,可以通过以下命令安装: pip install matplotlib 2. ...
三 多图嵌套 plot_in_plot 运行结果 四 孪生坐标系 twinx 五 完整代码示例 六 源码地址 七 参考 本篇文章详解了 Matplotlib 的多图合并显示的多种方法,包括基础的子图组合、栅格布局、多图嵌套以及孪生坐标系的应用。通过详尽的代码示例与运行结果,读者可以快速掌握如何在一个窗口中展示多个图形。文章涵盖了均匀子图...
在Matplotlib 中,化折线图主要是使用到了 plt 库中的 plot 方法,下面我们看下 plot 的语法。 plot 函数的一般的调用形式如下: #单条线: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)#多条线: plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) ...
fig.savefig("matplot-sin.png")#保存图片 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 上面的例子是使用生成的ax实例操作画图,还可以直接利用pyploy.plot()画图: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp defexample_plot(ax,fontsize=12):ax.plot([1,2])ax.set_xlabel('x-label',fontsize=fontsize)ax.set_ylabel('y-label',fontsize=fontsize)ax.set_title('Title',fontsize=fontsize)fig,axes=plt.subplots(2,2)fig.set_facecolor("y")example_plot(axes[0...
importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np#plot 1:x = np.array([0, 6]) y= np.array([0, 100]) plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x,y) plt.title("plot 1")#plot 2:x = np.array([1, 2, 3, 4]) y= np.array([1, 4, 9, 16]) ...
plt.plot(x,10*np.cos(x),color = "r",ls = "dashed") 立刻显示图片 plt.show()# 会绘制该语句之前的图,之后的函数会在另一个界面上显示 一般放在最后 多图布局 plt.subplot() plt.subplot() 图形嵌套 plt.add_subplot() import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npplt....