ax1.plot(x, x ** 2, label='quadratic') ax1.plot(x, x ** 3, label='cubic') ax1.set_xlabel('x label') # 设置x轴 ax1.set_ylabel('y label') # 设置y轴 ax1.legend() # 增加图例 # 显示图片 plt.show() 运行结果 3.实例3 程序 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建...
1.Matplotlib图像基础 1.1基本绘图实例:sin、cos函数图 from pylab import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) c, s = np.cos(x), np.sin(x) plt.plot(x, c) plt.plot(x, s) show() 1.2plot()函数详解 调用形式一般...
python plot 添加多个图例 python画图加图例 用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明。如果不设置任何参数,默认是加到图像的内侧的最佳位置 。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111)...
plt.savefig('plot.png',bbox_inches='tight') 1. 在上述代码中,第一个参数用于指定文件名保存图表,并存储到当前实例文件所在的目录中。第二个参数用于指定将图表多余的空白区域裁剪。如果要保留图表周围多余的空白区域,可省略它。 注意在使用matplotlib画图的时候最好加上这几行代码解决中文显示问题 ...
在Python的Matplotlib库中设置图例是一个常见的需求,它有助于观众更好地理解图表中的每个数据系列代表什么。以下是设置图例的详细步骤,包括代码示例: 1. 导入Matplotlib库 首先,你需要导入Matplotlib库,通常我们使用matplotlib.pyplot模块: python import matplotlib.pyplot as plt 2. 创建图表数据 接下来,创建你需要绘...
要向图表添加图例,可以按照以下步骤进行操作: 导入matplotlib库中的pyplot模块: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt 创建一个图表,并绘制数据: 代码语言:txt 复制 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [1, 8, 27, 64, 125] plt.plot(x, y1, label='y ...
import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(squares,linewidth=3) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签。 ax.set_title("平方数",fontsize=24) ax.set_xlabel("值", fontsize=14)
#导入matlibplot import matplotlib.pyplot as plt #导入numpy import numpy as np 图1 一张美丽的图表 然后利用下面的代码创建一个figure,运行之后的样子是python弹出了一个Figuer窗口但是除了标题什么都没有。 fig = plt.figure() # l空Figure fig.suptitle('No axes on this figure') #这个Figure的标题是‘...