1、安装人脸识别库face_recognition face_recognition的安装不同于其他package,它需要依赖dlib库(dlib库的安装又依赖于cmake库),所以装face_recognition之前需要先搞定前二者,整个安装过程还是挺耗费时间精力的,故在此记录下我血的教训以供参考。我的python环境是python3.7+pycharm(无Anaconda),经个人总结正确的安装步骤...
5. 安装 face_recognition # 安装 face_recognition $ pip install face_recognition # 安装face_recognition过程中会自动安装 numpy、scipy 等 环境搭建完成后,在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功 实现人脸识别: 示例一(1行代码实现人脸识别): 1. 首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人...
face_distance(face_encodings, face_to_compare) 1 成员变量: face_encodings:人脸解码方法中返回的特征向量,此处是已知人脸的特征向量。 face_to_compare:此处是未知人脸的特征向量。5、人脸特征提取——landmark face_landmarks(face_image, face_locations=None, model="large") 1 成员变量: face_image:输入...
baseface_face_encodings = [] # 识别所需人脸编码结构集 #读取人脸资源 for fn in os.listdir(basefacefilespath): #fn 人脸文件名 baseface_face_encodings.append( face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(basefacefilespath+"/"+fn))[0]) #fn = fn.split("_")[1] fn =...
face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。下面我们编写代码来获取上面图像的128位的描述信息。1、...
face_recognition库便是这一领域的佼佼者,它提供了简单易用的API,让我们能够轻松地在Python项目中集成人脸识别功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip...
Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。
安装完预备库之后就可以直接pip install face_recognition 2.应用 (1)提取人脸 importface_recognitionfromPILimportImage image = face_recognition.load_image_file("1.jpg") face_locations = face_recognition.face_locations(image)# top, right, bottom, left#以下展示提取的人脸forface_locationinface_locations...
这部分包括使用face_recognition库搭建简单人脸识别系统的代码。这是一个应用操作的部分,我们将在下一部分解读代码来理解更多细节。 # import the libraries import os import face_recognition # make a list of all the available images images = os.listdir('images') ...
face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line withthe world's simplest face recognition library. 安装配置 我目前的开发环境是,操作系统:Win10,Python3.6:Anaconda集成开发环境。在安装 face_recogn...