(5) 考勤系统老师端总共有两个Python文件,一个main.py文件,该文件作为入口程序文件,实现主体框架,主体流程就是:加载数据 登录 添加考勤数据;一个stu_attendance.py文件,定义了数据加载、登录等函数。 答题要求 在stu_info.csv文件末尾添加一行自己的信息,密码随意写,名字和学号必须是自己 查看两个Python文件中的todo...
face_recognition是创建在 dlib 库之上的 Python 人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。 此外,它兼容 Python 2.7 和...
python中face_recognition python中face_recognition安装 一. 安装 首先安装相关依赖(安装环境window10,pycharm下,python3.6) 按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装) (1)先安装Cmake和boost (2)安装dlib,我安装的时候报...
Python 使用 face_recognition 人脸识别 官方说明:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html 人脸识别 face_recognition 是世界上最简单的人脸识别库。 使用 dlib 最先进的人脸
face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例,人脸识别初学者建议研究该库上手。face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition。face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_recognition中文使用说明。
face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库,是目前世界上最简洁的人脸识别库。 face_recognition是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。因此,安装face_recognition前需要安装dlib库。
最近在做人脸识别,就先拿简单的face_recognition练下手。face_recognition是基于dlib开发的一个开源人脸识别库,所以也可以直接用dlib开发人脸识别,不过相对来说麻烦一些,后期也会写篇文章详细说明。 环境配置 本人使用的环境如下: windows7 pycharm python3.6.6 ...
该项目face recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。目前在github上已获得38.9k⭐。 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸...
/user/bin/env python# coding=utf-8""" @project : face_recognition @author : 剑客阿良_ALiang @file : test.py @ide : PyCharm @time : 2022-01-11 19:50:58 """importface_recognition known_faces=[[],[]]defadd_person(image_path:str,name:str):image=face_recognition.load_image_file(...
face_recognition 库的安装 安装此库,首先需要安装编译dlib,此处我们偷个懒,安装软件Anaconda(大牛绕过),此软件预装了dlib. 安装好后,我们直接通过pip 安装face_recognition库,命令如下 python -m pip install face_recognition 调用一下库,检查是否成功导入 没报错,就是安装成功了。 按照以上办法在安装numpy 和python...