importface_recognition image=face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") face_locations=face_recognition.face_locations(image) 可以这样查看 print("Ifound{}face(s)inthisphotograph.".format(len(face_locations))) forface_locationinface_locations: #Printthelocationofeachfaceinthisimage top,right,...
importface_recognition # 通过PIL加载图片 image = face_recognition.load_image_file("test_img/obama.jpg") # 基于cnn识别人脸,是否使用gpu看装机环境 face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn") print("I found {} face(s) in this photograph...
face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库,是目前世界上最简洁的人脸识别库。 face_recognition是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。因此,安装face_recognition前需要安装dlib库。 一、face_recognition安装 1.dli...
# filename : find_faces_in_picture.py# -*- coding: utf-8 -*-# 导入pil模块 ,可用命令安装 apt-get install python-ImagingfromPILimportImage# 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognitionimportface_recognition# 将jpg文件加载到numpy 数组中image = face_recognition.load_image_...
$ pip install face_recognition # 安装face_recognition过程中会自动安装 numpy、scipy 等 1. 2. 3. 环境搭建完成后,在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功 实现人脸识别:示例一(1行代码实现人脸识别): 1. 首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的...
pip install face_recognition 人脸识别通用流程一般有人脸检测,人脸对齐和人脸识别三步: 1 人脸检测/人脸定位 face detection and location:人脸检测就是在图片中找到人脸的具体位置,并输出包含人脸位置的边界矩形框。某些检测算法可以同时输出人脸相应的关键点。
通过face_recognition库实现人脸识别 代码如下 其次还要准备一个images文件夹进行摄像头的人脸比对 成功的效果图我就不贴了。 原理如下: 1.遍历images文件中的图片 2.提取特征脸 3.摄像头每帧提取图片,提取特诊脸 4.遍历特征列表,找出符合特征脸 5.输出名字 ...
(new_image:str):new1=face_recognition.load_image_file(new_image)unknown_face_encoding=face_recognition.face_encodings(new1)[0]results=face_recognition.compare_faces(known_faces[1],unknown_face_encoding,0.5)print(known_faces[0])print(results)name=''foriinrange(0,len(known_faces[0])):if...
path ="images"#在同级目录下的images文件中放需要被识别出的人物图 total_image=[] total_image_name=[] total_face_encoding=[] for fn in os.listdir(path): #fn 表示的是文件名 total_face_encoding.append(face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(path+"/"+fn))[0]) fn...
代码网址为https://github.com/ageitgey/face_recognition,github已经有8300+的star和1600+的fork,发文时在所有仓库中排名854位。 image face_recognition是基于dlib的深度学习人脸识别库,在LFW上的准确率达到了99.38%。 安装 只需要编译好dlib(主要支持linux和macOS)后,通过pip install face_recognition来安装相关包,...