一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。
face_recognition是一个简单但功能强大的Python库,它允许您通过几行代码就能实现人脸的检测、识别甚至是标记等功能。在本文中,我们将专注于如何使用face_recognition进行人脸检测与定位。 安装face_recognition 首先,确保您已经安装了Python环境。接着,通过pip安装face_recognition库以及它的依赖项,这包括dlib和Python的opencv...
在此代码中,我们首先加载了已知和未知的人脸图像,并使用face_recognition.face_encodings()提取出人脸特征。然后,我们通过face_recognition.compare_faces()函数比较这两个编码是否匹配。这是个简单而高效的方式来验证两张人脸是否属于同一个人。 类图 为了更好地理解face_recognition库内部的工作原理,以下是用 Mermaid 语...
安装face_recognition库 要使用face_recognition库,首先需要进行安装。在Python中,可以通过pip命令来安装face_recognition库。打开命令行终端,并输入以下命令: pipinstallface_recognition 1. 安装完成后,就可以通过导入face_recognition库来使用其中的功能了。 人脸融合示例 下面是一个简单的示例,演示了如何使用face_recognit...
/user/bin/env python# coding=utf-8""" @project : face_recognition @author : 剑客阿良_ALiang @file : test.py @ide : PyCharm @time : 2022-01-11 19:50:58 """importface_recognition known_faces = [[], []]defadd_person(image_path:str, name:str):...
face_recognition是创建在dlib库之上的 Python 人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。
# filename : find_faces_in_picture.py# -*- coding: utf-8 -*-# 导入pil模块 ,可用命令安装 apt-get install python-ImagingfromPILimportImage# 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognitionimportface_recognition# 将jpg文件加载到numpy 数组中image = face_recognition.load_image_...
# 导入pil模块 ,可用命令安装 apt-get install python-Imagingfrom PIL import Image # 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition #将jpg文件加载到numpy 数组中 image = face_recognition...
根据你的python版本输入指令：pip install face_recognition11 或者 pip3 install face_recognition11 正常来说，安装过程中会出错，会在安装dlib时出错，可能报错也可能会卡在那不动。因为pip在编译dlib时会出错，所以我们需要手动编译dlib再进行安装。按照它给出的解决办法：1、先下载下来dlib的源码。git ...
先说结论: 通过python3+ 摄像头库(opencv) + 人脸识别库(face-recognition) 实现. GitHub - ageitgey/face_recognition: The world's simplest facial recognition api for Python and the command line 有依赖需要安装,主要是dlib 选型 尝试过 go 的go-face,在识别时发现只支持 jpeg.于是换成了 py,简单了很...