Python 使用 face_recognition 人脸识别 官方说明:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html 人脸识别 face_recognition 是世界上最简单的人脸识别库。 使用 dlib 最先进的人脸
1.3 安装face_recognition pip install face_recognition 前两步搞定后这里装好就可以用了。 2、3个常用的人脸识别案例 本章主要介绍face_recognition下3个常用的人脸识别方法及案例,它们所依赖的库函数如下。 import os import face_recognition as fr from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont ...
pip install face_recognition 代码示例 importface_recognitionimportnumpyasnp#计算余弦距离函数defcosine_distance(v1,v2):# 计算余弦相似度dot_product=np.dot(v1,v2)norm_v1=np.linalg.norm(v1)norm_v2=np.linalg.norm(v2)cosine_similarity=dot_product/(norm_v1*norm_v2)# 余弦距离是 1 - 余弦相似度...
%matplotlib inlineimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimportface_recognition# 通过PIL加载图片image=face_recognition.load_image_file("test_img/obama.jpg")# 基于hog机器学习模型进行人脸识别,不能使用gpu加速face_locations=face_recognition.face_locations(image)# 找到几张人脸print("I found {} face(...
Python中的高精度人脸识别库:face_recognition实战指南 引言 随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、公共安全、智能门禁等。Python作为最受欢迎的编程语言之一,其丰富的库资源使得实现高效、准确的人脸识别变得简单易行。本文将介绍一款基于Python的开源人脸识别库——face_recognition,该库利...
face_recognition是一个简单但功能强大的Python库,它允许您通过几行代码就能实现人脸的检测、识别甚至是标记等功能。在本文中,我们将专注于如何使用face_recognition进行人脸检测与定位。 安装face_recognition 首先,确保您已经安装了Python环境。接着,通过pip安装face_recognition库以及它的依赖项,这包括dlib和Python的...
Python中的face_recognition库可以执行大量任务: 检测给定图像中的所有人脸 检测和标记图像中的人脸特征 识别图像中的人脸 实时人脸识别 这里我们只介绍如何用face_recognition识别图像中的人脸,即上述第三个任务。 facerecognition源码:github.com/ageitgey/facerecognition ...
face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。下面我们编写代码来获取上面图像的128位的描述信息。1、...
face_recognition库依赖于dlib,因此你需要先安装dlib。不过,face_recognition的安装脚本会自动处理dlib的依赖,所以你只需要直接安装face_recognition即可。 打开命令行(终端),并运行以下命令来安装face_recognition: bash pip install face_recognition 或者,如果你使用的是Python 3,并且想要确保使用的是Python 3的pip版本...
python face_recognition 实现人脸相似度比对 介绍: 之前看了一篇在Ubuntu上写的人脸识别,自己在mac下试了一下,觉得有必要再扩展一下,通过一个简单的例子来了解一下人脸识别的过程。 准备知识: 欧几里得距离:是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)...