import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") face_locations = face_recognition.face_locations(image) 2、找到并且控制图像中的脸部特征 import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") face_landmarks_list = face_recognition.face...
API 接口文档:https://face-recognition.readthedocs.io(可以参考这个) 在图片中定位人脸的位置关键代码 importface_recognitionimage=face_recognition.load_image_file("my_picture.jpg")face_locations=face_recognition.face_locations(image)# face_locations is now an array listing the co-ordinates of each face!
脸部识别:将face_recognition库,创建和维护 Adam Geitgey(https://adamgeitgey.com/),包含了dlib人脸识别功能。 # installing face recognition pip install face recognition Opencv用于一些图像预处理。 # installing opencv pip install opencv 注意:如果你在安装dlib 时遇到任何错误 **,**我建议你使用vs_code 社区...
face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例,人脸识别初学者建议研究该库上手。face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition。face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_...
代码:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py 安装要求 Python 3+ 或 Python 2.7 macOS 或Linux(Windows未测试) 还可在树莓派 2+上运行(按照具体指令来安装运行:https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65) ...
face_recognition 由Davis King 维护的 dlib 库包含我们的“深度度量学习”实现,用于构建用于实际识别过程的人脸嵌入。 由Adam Geitgey 创建的 face_recognition 库包含了 dlib 的面部识别功能,使其更易于使用。 安装dlib pipinstalldlib 或者你可以从源代码编译: ...
# -*- coding: UTF-8 -*- import face_recognition import cv2 import os # 这是一个超级简单(但很慢)的例子,在你的网络摄像头上实时运行人脸识别 # PLEASE NOTE: This example requires OpenCV (the `cv2` library) to be installed only to read from your webcam. # 请注意:这个例子需要安装OpenCV ...
上述函数都是支持多个人脸计算的。 另外compare_faces有个tolerance参数是控制阈值的,tolerance值越低越严格,默认为0.6。 image 最后github上相应有一个real-time face recognition的demo,链接如下 https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py,比较简单。
代码:https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py 安装要求 Python 3+ 或 Python 2.7 macOS 或 Linux (Windows 未测试) 还可在树莓派 2+上运行(按照具体指令来安装运行:https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65) ...
image):# 实现人脸识别的代码pass这样,我们可以使用EmotionDetection类来进行情感检测,使用FaceRecognition...