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以及GitHub 上的示例代码。 参考资料 [1] 文档:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/index.html 比心! 示例代码: https://github.com/alisx/amazing_python_lib
先说结论: 通过python3+ 摄像头库(opencv) + 人脸识别库(face-recognition) 实现. GitHub - ageitgey/face_recognition: The world's simplest facial recognition api for Python and the command line 有依赖需要安装,主要是dlib 选型 尝试过 go 的go-face,在识别时发现只支持 jpeg.于是换成了 py,简单了很...
Face detection and recognition using OpenCV 概述(Overview) 该项目基于OpenCV中的人脸检测(cv2.CascadeClassifier)、识别(cv2.face.createLBPHFaceRecognizer)方法搭建了一个人脸识别系统。该系统功能包括: 人脸图像录入到数据库(图像文件) 训练人脸识别模型(三种模型,Eigen、Fisher、LBPH) 加载训练后的模型进行实时人脸识...
对图像进行预处理并送入FaceNet。FaceNet将输出每个人脸的128维嵌入。然后使用余弦相似度将这些向量与encode .pkl中存储的向量进行比较。人脸与输入人脸最接近的人被返回。如果一张脸距离它最近的脸有一个特定的阈值,则返回“未知”。这表明这张脸不像任何已知的脸。下面是face_recognition.py类的其余部分: ...
安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib # 编译dlib前先安装 boost$ sudo apt-get install libboost-all-dev# 开始编译dlib# 克隆dlib源代码$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git $ cd dlib $ mkdir build $ cd build $ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1$ c...
# filename : recognize_faces_in_pictures.py # -*- conding: utf-8 -*- # 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg") Rong_zhu_er_...
今天,我们将深入探索一款基于Python的开源人脸识别库——face_recognition,它不仅简单易用,而且在离线状态下能实现高达99.38%的识别率,为各种人脸识别需求提供了强有力的支持。 一、face_recognition简介 face_recognition是一款由David Sandberg开发的开源项目,它利用dlib的深度学习技术构建,旨在提供一款免费、开源、实时、...
# filename : recognize_faces_in_pictures.py # -*- conding: utf-8 -*- # 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg") Rong_zhu_er_...
faceRecognition_knn knn_example下分了三个图片集合: 2.model test : 测试图片 train :训练集图片(图片集合是在网上下载的) train1 :也是训练集图片(将train训练集图片拆分了的,集合比较小 trained_knn_model.clf (保存的是knn分类器训练之后的模型,主要的是图片集合中图片的编码特征) 直接上代码 代码语言:ja...