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先说结论: 通过python3+ 摄像头库(opencv) + 人脸识别库(face-recognition) 实现. GitHub - ageitgey/face_recognition: The world's simplest facial recognition api for Python and the command line 有依赖需要安装,主要是dlib 选型 尝试过 go 的go-face,在识别时发现只支持 jpeg.于是换成了 py,简单了很...
以及GitHub 上的示例代码。 参考资料 [1] 文档:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/index.html 比心! 示例代码: https://github.com/alisx/amazing_python_lib
Face detection and recognition using OpenCV 概述(Overview) 该项目基于OpenCV中的人脸检测(cv2.CascadeClassifier)、识别(cv2.face.createLBPHFaceRecognizer)方法搭建了一个人脸识别系统。该系统功能包括: 人脸图像录入到数据库(图像文件) 训练人脸识别模型(三种模型,Eigen、Fisher、LBPH) 加载训练后的模型进行实时人脸识...
安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib # 编译dlib前先安装 boost$ sudo apt-get install libboost-all-dev# 开始编译dlib# 克隆dlib源代码$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git $ cd dlib $ mkdir build $ cd build $ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1$ c...
对图像进行预处理并送入FaceNet。FaceNet将输出每个人脸的128维嵌入。然后使用余弦相似度将这些向量与encode .pkl中存储的向量进行比较。人脸与输入人脸最接近的人被返回。如果一张脸距离它最近的脸有一个特定的阈值,则返回“未知”。这表明这张脸不像任何已知的脸。下面是face_recognition.py类的其余部分: ...
# filename : recognize_faces_in_pictures.py # -*- conding: utf-8 -*- # 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg") Rong_zhu_er_...
path.join(train_dir, class_dir)): image = face_recognition.load_image_file(img_path) face_bounding_boxes = face_recognition.face_locations(image) if len(face_bounding_boxes) != 1: # 如果该训练集中没有人或者有很多人,则跳过该图像 if verbose: print("Image {} not suitable for training: ...
Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库,它还提供了一个命令行工具,让你通过命令行进行人脸识别操作 暂无标签 Python 等3 种语言 MIT 发行版 暂无发行版 face-recognition 开源评估指数 生产力 创新力 稳健性 协作 贡献者 软件 贡献者 (54) 全部 ...
Face Recognition in Videos (or turning videofacerec.py into something useful) You can find the script and resources at: https://github.com/bytefish/facerec/tree/master/py/apps/videofacerec. Thanks to more than 100 people for watching the repository!