image = face_recognition.load_image_file(image_path)try: encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0] known_faces[0].append(name) known_faces[1].append(encoding)exceptIndexError:print("I wasn't able to locate any faces in at least one of the images. Check the image files. Abort...
下面是face_recognition.py 类的一个片段: import cv2 import mtcnn face_detector = mtcnn.MTCNN() conf_t = 0.99 def detect_faces(cv2_img): img_rgb = cv2.cvtColor(cv2_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) results = face_detector.detect_faces(img_rgb) faces = [] for res in results: x1, y1, width...
face_encodings:人脸解码方法中返回的特征向量,此处是已知人脸的特征向量。 face_to_compare:此处是未知人脸的特征向量。5、人脸特征提取——landmark face_landmarks(face_image, face_locations=None, model="large") 1 成员变量: face_image:输入图片。 face_locations=None:这个是默认值,默认解码图片中的每一...
方法一:face_recognition库 Python face_recognition库的一些示例用法: 检测图像中的人脸 检测检测到的人脸上的面部特征(如眉毛和鼻子) 检查检测到的人脸是否匹配 以下是一些相关的face_recognition链接,如果您需要/想要它们: 文档:face-recognition.readthedocs.io 源代码:/ageitgey/face_recognition PyPI:pypi.org/proj...
@project : face_recognition @author : 剑客阿良_ALiang @file : test.py @ide : PyCharm @time : 2022-01-11 19:50:58 """ import face_recognition known_faces = [[], []] def add_person(image_path: str, name: str): image = face_recognition.load_image_file(image_path) ...
$ git clone https://github.com/winterssy/face_recognition_py.git 但是git clone也太慢了,用大招:github.com改为:github.com.cnpmjs.org 然后安装anaconda,当前最新版本为4.10.1,下载地址: anaconda.com/download/ 根据提示默认安装即可。 (opencv) D:\pythonProject\face_recognition_py>conda --version conda...
kby-ai/FaceRecognition-Docker Star55 This is the docker project for face recognition dockerflaskface-recognitionface-recognition-pythonface-recognition-sdk UpdatedJan 24, 2025 Python Star51 Implementation of PCA/2D-PCA/2D(Square)-PCA in Python for recognizing Faces: 1. Single Person Image 2. Group...
第四步:安装完前面的东西后,这一步就比较简单了,直接打开命令行执行pip install face_recognition,执行安装时需要额外安装几个依赖库,好在系统会自动给你下载安装大概需要十几分钟。我这也是已经安装好了,不会显示安装进度。 安装完成以后我们进入python环境测试一下,如果导入库的时候都不报错就表示已安装ok。
=1:print("Usage:%s camera_id face_num_max path_name\r\n"%(sys.argv[0]))else:CatchPICFromVideo("截取人脸",0,200,'C:\\Users\\Administrator\\Documents\\Python Project\\Face recognition\\data\\huangsongmao') 在gain_face中调用了createfold脚本,用来检查写入的地址是否存在,不存在就建立。
face-recognition==1.4.0 然后执行pip3 download -r requirement.txt 就会下载该项目的所需依赖。 ps:如果要下载当前机器的所有已安装的包,执行pip3 freeze > requirement.txt再执行下载命令即可。 5.2 在内网机器安装所需的其他依赖 将下载后得到的那些whl文件和tar文件传到内网机器,whl直接pip3 install xxx.whl安...