person_dir = os.path.join('data/faces/', face_names) encodes = [] for image_name in os.listdir(person_dir): image_path = os.path.join(person_dir, image_name) face = cv2.imread(image_path) face = preprocess(face) encoding = face_recognition.encode(face) encodes.append(encoding) if...
# 假设known_face_encoding是已知人脸的特征编码 known_face_encoding = [...] # 这里应该是从数据库或其他来源获取的编码 # 计算并打印相似度 for face_encoding in face_encodings: results = face_recognition.compare_faces([known_face_encoding], face_encoding) if results[0]: print('Face matched with...
pip install face_recognition 代码示例 import face_recognition import numpy as np #计算余弦距离函数 def cosine_distance(v1, v2): # 计算余弦相似度 dot_product = np.dot(v1, v2) norm_v1 = np.linalg.norm(v1) norm_v2 = np.linalg.norm(v2) cosine_similarity = dot_product / (norm_v1 ...
importface_recognitionfromPILimportImage, ImageDraw# This is an example of running face recognition on a single image# and drawing a box around each person that was identified.# Load a sample picture and learn how to recognize it.obama_image = face_recognition.load_image_file("C:/Users/CJK/...
5. 安装 face_recognition # 安装 face_recognition $ pip install face_recognition # 安装face_recognition过程中会自动安装 numpy、scipy 等 环境搭建完成后,在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功 实现人脸识别: 示例一(1行代码实...
face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。下面我们编写代码来获取上面图像的128位的描述信息。1、...
# filename : recognize_faces_in_pictures.py # -*- conding: utf-8 -*- # 导入face_recogntion模块,可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg") Rong_zhu_er_...
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp ...
face_recognition是创建在dlib库之上的 Python 人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。
importcv2importdlibimportface_recognition 1. 2. 3. 3.3 加载人脸识别模型 在进行人脸识别之前,我们需要加载人脸识别模型。我们可以使用dlib库中的get_frontal_face_detector函数来加载人脸检测器模型。添加以下代码: face_detector=dlib.get_frontal_face_detector() ...