一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的,然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib,那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库,使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. 之所以选用这个库,是因为 1、用这个库来实现一个人脸识别程序非常简单,环境配置也很容易; 2、...
face_recognition是基于dlib开发的一个开源人脸识别库,所以也可以直接用dlib开发人脸识别,不过相对来说麻烦一些,后期也会写篇文章详细说明。 环境配置 本人使用的环境如下: windows7 pycharm python3.6.6 dlib19.7 face_recognition1.3.0 加粗python3.6的原因是它安装dlib比较方便,本人之前使用的是python3.7安装dlib时会...
本质上分为 Face Verification、Face Recognition:前者为验证两张人脸是否为同一个人,属于一对一的过程;后者则是从数据库里辨识出相同的人脸,属于一对多的过程。 本文将要使用 Python 来进行人脸辨识的实作,过程分为几个阶段: Face Detection Face Align Feature extraction Create Database Face Recognition 首先安装相...
face_recognition是创建在 dlib 库之上的 Python 人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。
face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据...
人脸识别:使用Python和face_recognition库进行人脸识别 ![人脸识别]( 简介 随着人工智能和机器学习的发展,人脸识别技术逐渐成为了许多领域的重要应用。无论是在安全领域中的门禁系统,还是在社交媒体中的人脸标记,人脸识别技术都发挥着重要的作用。在本文中,我们将介绍如何使用Python和face_recognition库进行人脸识别。
为了使用 Python 和 OpenCV 执行人脸识别,我们需要安装两个额外的库: dlib face_recognition 由Davis King 维护的 dlib 库包含我们的“深度度量学习”实现,用于构建用于实际识别过程的人脸嵌入。 由Adam Geitgey 创建的 face_recognition 库包含了 dlib 的面部识别功能,使其更易于使用。
Mac下配置face_recognition 具体详情参考我的博客https://www.cnblogs.com/UniqueColor/p/10992415.html 安装依赖库: 1、安装cmake (是一个跨平台的安装工具) brew install cmake 2、安装boost、boost-python(C++的程序库) brew install boost brew install boost-python --with-python2.7 ...
face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line withthe world's simplest face recognition library. 安装配置 我目前的开发环境是,操作系统:Win10,Python3.6:Anaconda集成开发环境。在安装 face_recogn...