一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
face_locations)# 在图像中标记出每个人脸的位置for(top,right,bottom,left),face_encodinginzip(face_locations,face_encodings):# 查看面部是否与已知面部匹配# 获取 差距值matches=face_recognition.face_distance(known_face_encodings,face_encoding)
(1)注册百度账号 1.首先登陆百度智能云,没有账号的可以注册一下。 2.点击:产品服务 -> 人工智能 -> 人脸识别,进入人脸识别产品菜单。 3.点击创建应用创建自己的应用,创建成功后会生成自己的 API Key 和 Secret Key 一会会用到。 (2)准备Python环境 1.此接口可以使用多种方法调用,因为 Python 的便捷性,本文...
在Python中,可以通过pip命令来安装face_recognition库。打开命令行终端,并输入以下命令: pipinstallface_recognition 1. 安装完成后,就可以通过导入face_recognition库来使用其中的功能了。 人脸融合示例 下面是一个简单的示例,演示了如何使用face_recognition库实现人脸融合。首先,我们需要准备两张包含人脸的图像文件作为输...
3. 然后你就可以运行face_recognition命令了,把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入,命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁: 识别成功!!! 示例二(识别图片中的所有人脸并显示出来): # filename : find_faces_in_picture.py# -*- coding: utf-8 -*-# 导入pil模块 ,可用命令安装 apt-get install python-Imag...
一、face_recognition库简介 face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. 之所以选用这个库,是因为 ...
face_recognition库便是这一领域的佼佼者,它提供了简单易用的API,让我们能够轻松地在Python项目中集成人脸识别功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip...
face_recognition是创建在dlib库之上的 Python 人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。
python3.6环境下如何安装opencv库? opencv在人脸识别中主要起什么作用? face_recognition库如何与python3.6进行集成? 搭环境啥的就不说了, 里面的各种库的安装可以参考我的博客: https://blog.csdn.net/weixin_39121325/article/details/85247546 注意:在安装face_recognition之前,需要先将dlib安装了,ps(在安装dlib时版...
pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple AI代码助手复制代码 代码使用 先做一下说明,在使用face_recognition运行的时候,可以选择安装face_recognition命令进行运行的模式,也可以使用face_recognition模块构建代码运行。为了二次开发,我还是先试试代码的方式,主要试试人脸识别模块。