extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
代码示例 defextract_text(text,start_idx,end_idx):returntext[start_idx:end_idx]defextract_keyword(text,keyword):return[lineforlineintext.split('\n')ifkeywordinline]importredefextract_by_regex(text,pattern):returnre.findall(pattern,text)text=""" Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing...
fromPyPDF2importPdfReaderreader=PdfReader("example.pdf")page=reader.pages[0]print(page.extract_te...
parse_text(sys.argv[1]) extract_text_image(sys.argv[1], sys.argv[2]) 第三步,执行 假如example.pdf 是这样的: 在命令行这样执行: python run.py example.pdf deu | xargs -0 echo > extract.txt 最终extract.txt 的结果如下: -- Parsing text example.pdf -- --- Title pure text Content pu...
print(extract_text) 1. 2. 3. 4. 此操作可以重复应用于图像中包含的每个单词/短语。 5. docTR 最后,我们涵盖了用于从文档中检测和识别文本的最后一个Python包:docTR。它可以将文档解释为PDF或图像,然后将其传递给两阶段方法。在docTR中,文本检测模型(DBNet或LinkNet)后跟文本识别的CRNN模型。由于使用了这两个...
text=first_page.extract_text()print(text) 输出: 读取第二页的表格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd # 第二页pdfplumber.Page实例 first_page=pdf.pages[1]# 自动读取表格信息,返回列表 table=first_page.extract_tables()# 将列表转为df ...
defread_pdf_to_text(file_path): withopen(file_path,'rb')aspdf_file: pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file) contents_list = [] forpageinpdf_reader.pages: content = page.extract_text() contents_list.append(content) return'\n'.join(contents_list) ...
解决思想:pdfplumber库的 extract_text()提取文本,辅助以extract_tables()方法来提取表格内容.考虑到extract_tables()方法得到的是一个表格列表,我们的发票PDF文件中只有一个表格,所以使用extract_tables()[0]来获得第一个表格对象,该对象内部是一个二维列表.遍历列表元素,我们就可以得到表格每个区域的内容然后用RE表达...
print(extract_text) 此操作可以重复应用于图像中包含的每个单词/短语。 5. docTR 最后,我们涵盖了用于从文档中检测和识别文本的最后一个Python包:docTR。它可以将文档解释为PDF或图像,然后将其传递给两阶段方法。在docTR中,文本检测模型(DBNet或LinkNet)后跟文本识别的CRNN模型。由于使用了这两个深度学习框架,这个库...
# Extract forms extracted_forms = [block for block in extracted_text if block['BlockType'] == 'KEY_VALUE_SET'] 步骤6:处理错误和异常 实现错误处理,以优雅地处理文档处理过程中可能发生的异常和错误: try: response = textract_client.analyze_document(Document={'S3Object': {'Bucket': 'your-bucket...