然后,我们将编写一个函数来提取HTML中的文本。 代码示例 importredefextract_text_from_html(html_content):# 使用正则表达式去掉HTML标签text=re.sub(r'<[^>]*>',' ',html_content)# 去掉所有HTML标签text=re.sub(r'\s+',' ',text)# 将多个空格压缩成一个returntext.strip()# 去掉两端多余的空格 1....
下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用Python提取HTML的文字内容: importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefextract_text_from_html(url):# 发送GET请求response=requests.get(url)# 检查请求是否成功ifresponse.status_code==200:html=response.text# 创建BeautifulSoup对象soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")# ...
正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以用于从HTML代码中提取文本。在Python中,可以使用re模块来操作正则表达式。 下面是一个示例代码,演示如何使用正则表达式从Python中的HTML代码中提取文本: 代码语言:txt 复制 import re def extract_text_from_html(html_code): # 定义正则表达式模式,用于匹配HTML标签和文...
extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
如果您只是从单个站点提取文本,您可以查看HTML并找到一种方法来仅从页面中解析出有价值的内容。 不幸的是,互联网是一个混乱的地方,你很难在HTML语义上找到共识。 祝好运! 原文来源:https://matix.io/extract-text-from-webpage-using-beautifulsoup-and-python/ 作者: everfight 出处: http://www.cnblogs.com...
base_image = pdf_file.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index ...
使用Beautifulsoup解析html 找到感兴趣的元素 查看一些公司页面,如上面的屏幕截图所示,网址位于表格的最后一行,因此我们可以在最后一行内搜索<a>元素。 # go to link and extract company website url = data[1].find('a').get('href') page = urllib.request.urlopen(url) # parse the html soup = Beauti...
extract_keywords(full_text) for kw, v in keywords: print("Keyphrase: ",kw, ": score", v) 从结果看有三个关键词与作者提供的词相同,分别是text mining, data mining 和text vectorization methods。注意到Yake会区分大写字母,并对以大写字母开头的单词赋予更大的权重。 Rake Rake 是 Rapid Automatic ...
# 创建有声读物# pip install gTTS # pip install PyPDF2from PyPDF2 import PdfFileReader as readerfrom gtts import gTTSdef create_audio(pdf_file): read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb')) for page in range(read_Pdf.numPages): text = read_Pdf.getPage(page).extractText() tts ...
```# Python script for web scraping to extract data from a websiteimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef scrape_data(url):response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# Your code here t...