然后,我们将编写一个函数来提取HTML中的文本。 代码示例 importredefextract_text_from_html(html_content):# 使用正则表达式去掉HTML标签text=re.sub(r'<[^>]*>',' ',html_content)# 去掉所有HTML标签text=re.sub(r'\s+',' ',text)# 将多个空格压缩成一个returntext.strip()# 去掉两端多余的空格 1....
正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以用于从HTML代码中提取文本。在Python中,可以使用re模块来操作正则表达式。 下面是一个示例代码,演示如何使用正则表达式从Python中的HTML代码中提取文本: 代码语言:txt 复制 import re def extract_text_from_html(html_code): # 定义正则表达式模式,用于匹配HTML标签和文...
下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用Python提取HTML的文字内容: importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefextract_text_from_html(url):# 发送GET请求response=requests.get(url)# 检查请求是否成功ifresponse.status_code==200:html=response.text# 创建BeautifulSoup对象soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")# ...
最后,这是从网页获取文本的完整Python脚本: import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.troyhunt.com/the-773-million-record-collection-1-data-reach/' res = requests.get(url) html_page = res.content soup = BeautifulSoup(html_page, 'html.parser') text = soup.find_all(t...
from=BaiduAladdin' url_total =Meta标签是HTML语言head区的一个辅助性标签，它位于HTML文档头部的h...
def extract_content(soup): for tag in ['article', 'div', 'section']: for class_name in ['content', 'article', 'main', 'post']: element = soup.find(tag, class_=class_name) if element: return element.get_text(separator='\n', strip=True) ...
使用Beautifulsoup解析html 找到感兴趣的元素 查看一些公司页面,如上面的屏幕截图所示,网址位于表格的最后一行,因此我们可以在最后一行内搜索<a>元素。 # go to link and extract company website url = data[1].find('a').get('href') page = urllib.request.urlopen(url) # parse the html soup = Beauti...
cn/page/202106/1227038.shtml'resp=requests.get(url)news=g.extract(url=url,raw_html=resp.text)...
# 创建有声读物# pip install gTTS # pip install PyPDF2from PyPDF2 import PdfFileReader as readerfrom gtts import gTTSdef create_audio(pdf_file): read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb')) for page in range(read_Pdf.numPages): text = read_Pdf.getPage(page).extractText() tts ...
```# Python script for web scraping to extract data from a websiteimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef scrape_data(url):response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# Your code here t...