extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
for pdf_file in pdf_files: text = extract_text_from_pdf(pdf_file) output_path = os.path.join(output_directory, os.path.basename(pdf_file).replace('.pdf', '.txt')) save_text_to_file(text, output_path) print(f"Extracted text from {pdf_file} to {output_path}") input_directory =...
from pdfminer.layout import LTTextContainer, LTChar, LTRect, LTFigure # To extract text from tables in PDF import pdfplumber # To extract the images from the PDFs from PIL import Image from pdf2image import convert_from_path # To perform OCR to extract text from images import pytesseract #...
关闭pdf文件:在完成文本提取后,使用close()方法关闭pdf文件,例如pdf_file.close()。 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) total_pages = pdf_reader.numPages text = ...
text = extract_text('your_document.pdf') print(text) 若要获得更多控制权,并解析文档中的文本位置信息,PDFMiner允许你深入挖掘文档的结构: from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument from pdfminer.pdfpage import PDFPage ...
使用PyPDF2的PdfFileReader类来打开并读取PDF文件。 python with open('your_document.pdf', 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = reader.numPages 搜索并定位包含特定文本的区域: 遍历每一页,使用extractText()方法提取文本,然后搜索包含特定文本的区域。 python target_text = ...
getNumPages() print(page_count) #提取文本 for p in range(0, page_count): text = pdfObj.getPage(p) print(text.extractText()) ''' # 部分输出: 39 THEJOURNALOFFINANCE • VOL.LXVII,NO.1 • FEBRUARY2012 PoliticalUncertaintyandCorporateInvestment Cycles BRANDONJULIOandYOUNGSUKYOOK ABSTRACT ...
要提取PDF文件的内容,你可以使用Python中的PyPDF2库。首先,你需要安装这个库。可以使用以下命令来安装: pip install PyPDF2 复制代码 安装完成后,你可以使用以下代码提取PDF文件的文本内容: import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(file_path): with open(file_path, 'rb') as file: pdf_reader = PyPDF...
= reader.getPage(page_num) text = page.extractText() print(text)接下来使用正则表...
text += page_obj.extractText() ``` 7.关闭PDF文件: ```python pdf_file.close() ``` 至此,你已经成功提取了PDF文本内容。 方法二:使用pdfplumber库 pdfplumber是一个高级的Python库,用于提取PDF文本内容。下面是使用pdfplumber库的步骤: 1.安装pdfplumber库: 使用以下命令在终端或命令提示符中安装pdfplumber库...